大数据视角下的商业中心和热点区分布特征及其影响因素分析——以乌鲁木齐主城区为例     

陈洪星  杨德刚  李江月  武荣伟  霍金炜 《地理科学进展》2020,39(5):738-750

商业空间结构是城市经济活动的重要载体,识别商业中心和商业热点区以及探究其影响因素对于商业资源优化配置显得尤为必要,进而指导城市有序发展。论文以乌鲁木齐主城区为例,利用开放平台大数据兴趣点(point of interest, POI),采用地理学空间统计方法定量识别商业中心和商业热点区,对商业分布和空间集聚特征进行分类和解读,并利用地理探测器方法探寻其影响因素。主要结论如下：① 乌鲁木齐市商业高值区分布在吐乌大高速—和平渠沿线地带,大型商业中心主要有南湖商圈、中山路商圈、友好商圈、会展商圈、米东商圈、铁路局商圈。② 商业热点区呈现“T型”双轴分布,北部新城商业地带与南部传统商业地带共同构成乌鲁木齐市最具活力的商业地带;6类商业热点区的分布可归纳为3种类型,商务和金融服务类为单一点状型,住宿和餐饮服务类为带状延伸型,生活与购物服务类为带状双核型。③地价、集聚效应、路网密度等是影响商业宏观分布的主要因素,其次为人口密度和中心可达性,自然因素如高程、地形起伏度等对商业布局影响有限;各因素对不同类型商业业态的影响程度各异,如人口密度、路网密度对购物类影响较大,中心可达性和地价对于商务、金融类影响较大;就各业态类型网点间的关系而言,商务和金融类协同作用强,餐饮与购物类协同效应较强,共同影响城市商业空间。  相似文献   

商圈划分中多元市场域的界定与实证     

岳丽莹  李山  李开明  张颖  刘杰 《世界地理研究》2022,31(2):338-349

对商业设施的商圈进行科学识别与划分是分析其商业前景、优化商业空间结构的基础。本研究首先提炼和界定了商圈划分的两种类型、四种市场域方法,分别是基于到访比例的邻近型与份额型市场域、基于出行概率的共享型和首位型市场域,通过比较其优劣发现这四种视角仅能反映商圈的某一特征,无法刻画出商圈空间分布全貌。据此,尝试提出了一种新的复合型市场域模型,并应用手机信令数据,以上海市商业中心为例,对其商圈划分进行了实证检验。研究发现：复合型市场域模型可以综合反映空间距离、客流规模和惠顾概率等要素对商圈的影响,可以弥补单一市场域视角下商圈划分方法的不足。与传统邻近型相比,基于复合市场域模型识别划分的商圈不仅重叠度低,而且其空间分布更加符合实际。  相似文献   

国际化，全城热恋城市综合体     

潘昭晖 《湖南地质》2010,(10):52-53

9月下旬，经营建材生意多年的张先生，在红星商圈附近寻找街铺，“我想找个可以做旗舰店的好铺面。五一商圈近年修建地铁，这对南城商业中心的红星商圈，是巨大商机。相信5年后，城市的新商业中心在南城省府一带。”  相似文献   

广州市零售商业中心的居民消费时空行为及其机制   总被引：6，自引：0，他引：6  

傅辰昊  周素红  闫小培  柳林  陈蔚珊 《地理学报》2017,72(4):603-617

居民消费行为的空间选择及其影响因素是地理学的重点关注领域,已有研究对行为中时间选择、时空关系及内在机制的研究相对缺乏。为揭示居民消费时空行为形成的影响因素以及各因素内在相互作用机制,基于2016年广州城市居民消费行为调查数据,分析消费者到大型商业中心内消费的时空特征,构建结构方程模型,探讨消费时空行为影响因素和作用机制。研究表明：居民在商业中心的消费行为存在明显的时空差异。在影响路径方面,消费者社会经济属性通过影响消费偏好导致消费时空行为的差异,商业空间属性既可以直接影响消费时空行为,也可以通过影响消费偏好而间接对其施加影响,消费偏好既可以直接影响消费时空行为,又是消费者社会经济属性和商业空间属性影响消费时空行为的中间变量。在显著性因素方面,年龄、家庭结构、在广州居住时间、就业状况、家庭月收入等消费者社会经济属性变量会显著影响消费时空行为,各个商业空间属性变量都在不同程度上影响消费行为在时间和空间上的差异,仅有出行交通方式、出行花费时间2个消费偏好变量会显著影响消费者消费时空间行为。本文结论可以加深对商业中心内消费时空行为影响因素及其作用机制的理解,并为商业网点规划调整、商业中心转型升级提供建议。  相似文献   

北海决战"烂尾楼"     

黄学干 《南方国土资源》2005,(8):47-49

来到广西滨海旅游城市北海,看见“半拉子”楼房已经不多。尽管昔日触目可见的城市“疮疤”已变成了高档的宾馆、商业中心和漂亮的住宅小区,但北海市仍在进一步加大对“烂尾楼”的处置力度,打好处置停缓建工程的最后攻坚战,实现近期内基本抹去“泡沫”痕迹的目标。  相似文献   

“旱码头”周村的地名来历与兴起     

吴炳乾 《中国地名》2010,(9):38-39

周村是清代鲁中地区最重要的贸易城镇之一,其在清初经历了一个迅速崛起的过程。在明代中叶,周村还是一个“居民三百家”的普通村落,而到了清康熙年间已经发展成了山东著名的商业中心。康熙四十九年（1710年）长山县知县金铽所撰《周村义集记》说,周村“地不通夫水陆而天下之货聚焉,熙熙然贸易有经,如有化日”;  相似文献   

禁止“洋地名”之后还要做什么     

张健 《中国地名》2013,(11):27-27

如今在国内不少城市,以“曼哈顿”、“巴黎”等洋名字命名的商业中心、广场、楼盘比比皆是,几乎成了时尚。对此,河南即将出台她名管理办法》,对“崇洋媚外”的命名风格予以遏制,目前已对社会公布,正在征求意见。国内其他一些城市也计划出台规定禁止洋地名。  相似文献   

哈尔滨平原区城市建设应注意的地质灾害与环境岩土工程问题     

李媞 《黑龙江国土资源》2011,(4):70-70

随着城市进程的加快,城市环境工程问题会越来越突出,交通网络、住宅及商业中心的建设等,则必将出现许多环境与岩土工程的新问题。这就要求岩土工程工作者既要努力提高岩土工程技术水平,以适应城市建设的需要,  相似文献   

中街：一个见证沈城商业发展的形胜之地     

邓涵文  封建 《中国地名》2009,(8):52-53

中街,沈阳著名的商业街,是沈阳最早形成的商业中心。中街,为城市中央之街,其时,沈阳只有一座方城,中衔位于其中央,于是得名。这是东北地区最早的商业一条街。在沈阳古城的中心地带,有一个由东、西、南、北顺城街路围成的区域,被称之为“方城地区”。  相似文献   

广州市多类型商业中心识别与空间模式   总被引：3，自引：5，他引：3  

吴康敏  张虹鸥  王洋  吴旗韬  叶玉瑶 《地理科学进展》2016,35(8):963-974

不同职能类型商业中心识别对研究城市商业空间结构有重要意义。与传统识别方法相比,大数据的分析更为精确和便捷。本文以广州市核心区59125条城市热点(POI)数据为基础,利用核密度分析、统计分析、最邻近距离分析等方法识别广州市多类型商业中心的边界,探索其商业空间结构与模式。结果表明：①广州市商业结构呈现明显双核集聚式分布,传统的越秀分区与现代的天河分区构成当前广州市商业空间的双中心;②不同类型的商业中心在空间上呈现显著分异,其中城市生活与公共服务中心在越秀区,商务与金融中心在天河区,休闲娱乐中心呈现分散集聚式特征;③广州市商业结构的空间模式是“圈层+组团”式分布,其中,生活、公共服务、商务职能集中分布于内圈层,娱乐休闲职能呈组团状镶嵌于各圈层中。  相似文献