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1.
《广西地质》2011,(8):49-49
江西省永新县通过“三坚持三结合”认真实施城乡建设用地增减挂钩项目,2010年拆迁废旧房屋210宗,拆旧面积430亩,复垦新增耕地370亩,美化了村庄安居环境,受到广大群众的好评。  相似文献   
2.
《国外铀金地质》2013,(4):F0002-F0002
刘武生,男,汉族,1977年8月生,江西省永新县人,高级工程师。2001年毕业于华东地质学院地质勘查专业,获学士学位;2004年获东华理工大学(原华东地质学院)放射性水文专业硕士学位。  相似文献   
3.
《中国地名》2011,(5):9-10
永新县位于江西省西南部,隶属江西省吉安市,地处罗霄山脉中段。1927年9月29日至1O月3日,毛泽东在永新县三湾村领导了举世闻名的“三湾改编”。三湾改编从政治上组织上保证了党对军队的绝对领导,是我党建设新型人民军队最早的一次成功探索与实践,标志着毛泽东建设人民军队思想开始形成。  相似文献   
4.
拍照之前,徐水辉拿出一叠奖状,迭声表示这是近几年来他个人和湖南省地质环境监测总站(以下简称"总站")所获得的各种荣誉,然后在奖状后面拍了一张笑容可掬的照片.  相似文献   
5.
基于PCA-GWR方法的村级贫困时空格局及致贫因素分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
探究贫困的时空变化及识别致贫因素,可以为扶贫政策的制定和实施提供参考。贫困是由多种因素造成的,地理加权回归(GWR)可以分析各因素对贫困的影响在空间上的差异,但致贫因素之间存在较强的相关性会导致多重共线性问题。本文探索了基于主成分的地理加权回归方法(PCA-GWR),结合自然、经济和社会属性对贫困空间格局特征进行因素分析;为探究贫困的时空变化规律,探索用全局Moran's I指数、局部G系数对村级贫困发生率的时空格局变化特征进行分析。并以江西省永新县为研究区为实验区进行分析。研究结果表明:① PCA-GWR模型中变量的方差膨胀因子(VIF)值明显低于GWR模型变量的VIF值,PCA-GWR模型有效地解决了GWR模型中存在的多重共线性问题;② 永新县贫困格局分布与地形、植被分布等自然因素和低学历、缺乏劳动力、疾病等乡村主体自生发展能力相关,且每种影响因素与贫困发生率的关系呈现出不同的空间模式;③ 2013—2017年永新县贫困发生率从11.27%下降至0.97%,呈现出逐年下降趋势,且村间贫困差距逐年缩小,其中2013—2015年贫困发生率分布西高东低,2016年和2017年整体值较低;④ 从空间相关性来看:全局上,2013—2016年表现出空间正相关,2017年呈现随机分布;局部上,2013—2016年的冷、热点分布变化不大,冷点分布在中部,热点聚集在西南部,2017年热点分布在南部,冷点零星分布于北部地区。研究结果可为政府扶贫政策的制定提供参考。  相似文献   
6.
徐水辉,江西永新县人,1982年长春地质学院毕业后分配到湖南省地勘局,1996-1997年在湘西花垣县挂职县委副书记,主管工业。2000年担任省地质环境监测总站站长兼书记至今,曾多次获得省部级嘉奖。  相似文献   
7.
姚涛  王辉  张鹏涛 《地下水》2022,(5):164-166+200
永新县是江西省内地质灾害较为严重的县之一,滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷等地质灾害遍布全县各乡镇。本文基于地表调查的地质灾害现状,综合考虑各类型地质灾害形成的影响因素,选取地层岩石、地质构造、自然坡度、自然坡高、人工切坡、矿产开采等6个影响因子,通过对地质灾害发育程度及潜在发育程度的分析,运用基于地质灾害危险性指数和层次分析模型的耦合分析,将全县划分为2个地质灾害高易发区、4个中易发区、2个低易发区和1个不易发区。分区结果与实地野外调查情况相符,高易发区与地质构造、地形、降雨以及人类活动引起的水土流失等因素有密切关系。该评价方法可以为永新县地质灾害的防治提供科学依据,并可为山地、丘陵地区的地质灾害易发性评价提供针对性指导。  相似文献   
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