遗传算法在图像处理中的应用     

李吉军  陈虹杨凯 《解放军测绘研究所学报》2003,23(3):19-21

遗传算法在图像复原中的应用是在原始像片上找一小块影像较明显的地物，通过建立实验场或用其它一些地面摄影的方法得到与之对应的比较理想的图像，通过遗传算法解得退化函数模块，然后把退化函数模块作用于原始像片，通过遗传算法迭代计算而得到整幅较为理想的像片。实验证明，把遗传算法应用于图像复原中可以对具有任何噪声的图像进行处理，结果比较理想。  相似文献   

河南省境内淮河南北气候变化的小麦适应度比较   总被引：3，自引：0，他引：3  

苏坤慧  延军平  白晶  张立伟  王晓喆  李建山  田青霞 《地理科学进展》2012,31(1):63-71

适应度是气候变化下适应性研究的关键环节,本文提出气候变化适应度的概念及其定量评价方法,并对淮河南北的小麦适应度进行比较分析。结果表明,目前河南省境内的南北气候分界线并非淮河干流区,而是由原位置北移约300 km处的最大支流地带,冬小麦的适应度空间变化大致围绕该分界线呈经向分布。淮河分界线以南地域适应度为62.57%,高于以北地域的56.81%,研究结果表明,欲达到河南农业可持续发展,距离完全适应仍有较大空间需要人为调控,且北部相比较南部其调控压力更大。在年际变化上,随着20世纪80年代气候的突变,各地小麦温度适应度骤增,水分适应度骤减,之后随着气候的日趋稳定,各气候要素的适应度不断上升,但在21世纪初上升速度下降,甚至有降低趋势,表明气候变暖的环境对小麦的负面影响日渐突出。  相似文献   

无单元法布点优化的一种新方法     

邓俊晔  徐卫亚 《岩土力学》2007,28(9):1841-1847

研究了无单元法中单个影响域内的布点形式对误差的影响,提出了半径权值的概念。在经过充分的数值计算后,给出在半径权值对无单元法插值结果的精度的影响值的大小。研究对优化无单元法的节点布置、减小模拟误差有很大的作用,并且使得影响域的大小不再依靠点数的多少来确定,避免了影响域过大的情况和为了单个影响域内有足够多的插值点而使得整体插值点数目过多的弊端。运用单个区域内的插值点健康度的理论,研究了整个区域布点对无单元法模拟函数--滑动最小二乘法模拟精度的影响,并运用遗传算法对整个布点区域上的插值点进行了优化,给出了区域上的优化值。通过一个实例,得到一个具有普遍意义的插值点优化值与插值点密度的关系,并给出无单元法布点的一般性原则。  相似文献   

基于遗传算法的道路网综合模型   总被引：2，自引：1，他引：2  

邓红艳  武芳  翟仁健  刘薇薇 《武汉大学学报(信息科学版)》2006,31(2):164-167

提出了一种基于遗传算法的道路网综合模型。实验表明，该模型在保持道路网的空间分布性和实用性方面具有庭好的效果。  相似文献   

一种快速、高精度和稳健的影像匹配算法   总被引：5，自引：1，他引：5  

熊兴华  陈鹰  钱曾波 《测绘学报》2005,34(1):40-45

在遥感影像应用中,匹配是一项很关键技术,它的优劣直接关系到后续成果的质量.而匹配质量本身的优劣又取决于匹配的速度、精度和可靠性.针对这三个方面的因素,本文探讨一种基于小波变换、遗传算法和最小二乘匹配的快速高精度影像匹配组合算法.小波变换用于减少匹配搜索数据,遗传算法用于优化搜索空间,而最小二乘匹配则用于获得子像素匹配精度.同时为提高遗传搜索的稳定性和匹配结果的可靠性,本文探讨一种改进的自适应算子概率遗传算法.该改进的基本原理是杂交概率依选择的两父代染色体间的Hamming距离而自适应的变化,变异概率则依父代个体的适应度而自适应的变化.实验结果表明:与传统方法相比,本文方法具有明显的性能优势.  相似文献   

基于蚁群算法的点状注记智能化配置   总被引：1，自引：0，他引：1  

彭珊鸰  宋鹰  吴凡 《测绘科学》2007,32(5):80-81

地图注记是为待定位注记求取注记位置的过程,它是自动地图制图中的一个重要的难题,其中点状注记问题可以看作是一个组合优化问题。目前,模拟退火法,遗传算法和神经网络优化算法已经被用来优化点状注记的配置问题。本文将引入蚁群算法在点状注记配置中的应用,经实验证明该方法有更高的搜索效率,得到的注记结果基本上解决了冲突问题。  相似文献   

基于遗传算法的应急疏散方案研究     

马超  郭健  阚映红  王卉  唐金龙 《测绘科学技术学报》2012,(6):459-462

应急疏散是应对突发事故的一项重要工作,已有的研究从宏观或微观的角度进行分析建模,但没有考虑到疏散方案的问题。在描述了应急疏散方案问题的基础上,建立了应急疏散方案问题的数学模型,设计了一种遗传算法应用于生成疏散方案。通过仿真实验,较快地得出了问题的近似最优解,证实了将遗传算法运用于应急疏散方案问题的有效性。  相似文献   

融合增强型模糊聚类遗传算法与ISODATA算法的遥感影像分类   总被引：1，自引：0，他引：1  

郭云开  曾繁 《测绘通报》2015,(12):23-26

针对ISODATA算法预设参数较多,其聚类中心与最优迭代数目很难预先准确设定,且在聚类时没有将影像自身特点充分考虑,对个体适应度函数重视不够的问题,本文提出一种融合增强型模糊聚类GA与ISODATA的聚类方法,对聚类原型矩阵进行编码,构造隶属度矩阵,解求个体适应度函数值,在影像特征空间中搜索得到样本全局收敛极值点。通过试验证明,该方法能避开随机初选值的敏感问题,避免聚类过程的随机性,使分类结果与实际情况更为接近,该算法精度优于传统的ISODATA算法与模糊聚类GA算法,提高了分类的精度,整体效果较好。  相似文献   

基于遗传算法的免疫网络设计     

李军  常征 《成都信息工程学院学报》2004,19(3):392-394

从人体免疫网络抵御抗原与计算机网络抵御入侵的相似性,提出一个基于遗传算法的免疫网络并应用于分布式入侵检测系统.将一个基于每秒网络数据量为参数的时间序列作为检测子的抗体表达形式,在单个网段检测网络数据,通过各个网段之间的抗体交流,实现抗体的优化.在抗体的进化过程中,提出了较好地评价抗体适应度的评估函数,为优化抗体的遗传算法的实现打下了基础.  相似文献   

粒子群算法在概率积分法沉陷预计模型参数反演中的应用     

魏宗海 《测绘工程》2017,26(10)

针对开采沉陷预计模型参数反演所存在的算法复杂、计算量大等缺陷,将粒子群算法引入到概率积分法开采沉陷预计模型参数反演中。研究粒子群算法反演概率积分法预计模型参数的基本原理、编码方法及适应度函数的构造方法,同时结合河北省某煤矿的实测数据,以下沉拟合值与实测值的中误差作为反演精度的评价标准对算法进行实例验证,对提高开采沉陷预计的精度有一定的参考实用价值。  相似文献