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基于改进型决策树遥感分类的土地利用变化研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《地理空间信息》2016,(7)
在遥感和GIS技术支持下,以香格里拉建塘镇为研究区,以2000年、2009年Landsat TM影像为基础数据,运用光谱特征和地学辅助知识相结合的改进型决策树分类方法分别对研究区2个年份的基础数据进行土地利用信息提取和变化分析。研究结果显示:(1)基于改进型决策树遥感分类法与最大似然法相比分类精度有明显提高;(2)10 a间,香格里拉建塘镇城镇建筑用地、裸地面积呈上升趋势且变化最大,灌草地面积小幅增加,耕地、林地、水体、雪地冰川呈减少趋势,土地利用变化速度和综合程度越来越快。 相似文献
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基于GIS的遥感影像土地利用/土地覆盖信息提取研究——以滇西北香格里拉县为例 总被引：1，自引：0，他引：1
在GIS辅助下，基于ETM＋遥感卫星数据，采用分辨率融合提取地物和基于NDVI计算的分区、分层分类以及结合有关地理数据（如DEM、坡度等）基于知识分类方法相结合，通过多步骤信息提取来完成实验区进行土地利用／土地覆盖分类研究，并对分类结果进行精度检验。研究结果表明：该方法不仅消除了单一步骤分类时多类间的相互影响，而且将遥感影像数据与地利信息系统数据有机的结合起来，具有技术操作简单，分类结果理想的特点；对城镇用地、机场用地、水库、湖泊及河流的分类识别精度可达100％，基于知识规则对农村居民地和耕地的提取精度达70％以上，较单一的信息提取方法精度有很大提高。 相似文献
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为提高中小学生对全球气候变化这一全球性紧迫议题的关注和理解,切实提升学生和社区应对气候变化的技能和知识水平,“中国中小学气候变化教育项目”（CCE）于2011年5月30日-6月3日在云南省迪庆州香格里拉县启动。同时举办了CCE项目第一期教师研讨会。 相似文献
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以香格里拉县2006年TM影像、2006年森林资源二类调查小班数据为信息源,结合研究区冷杉林地面实测标准地（30m×30m）数据,提取香格里拉县冷杉林TM影像分布信息及标准地纹理特征因子（共48个）,对各因子进行相关分析;利用主成分法对纹理特征因子进行因子分析,最终选出13个纹理特征因子利用偏最小二乘法进行回归建模并进行模型精度检验。根据回归估测模型以及提取出的冷杉林各波段纹理特征因子,进行研究区冷杉林郁闭度反演。结果表明,基于遥感影像纹理特征建立的郁闭度遥感估测模型,其RE=13.8%,RMSE=10.39,精度为83.3%。研究区冷杉林郁闭度反演可知冷杉林郁闭度多分布在0.6~0.7范围内,多为中度郁闭林地。 相似文献
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浪都夕卡岩型铜矿床位于滇西北香格里拉县格咱乡,大地构造位置位于西南三江义敦岛弧南端的中甸岛弧。该矿由原云南省地矿局第一区调队于1964年发现。矿体主要产于斑岩岩体与碳酸盐岩接触带,围岩具角岩化、大理岩化、夕卡岩化、绢云母化,并形成较为典型的夕卡岩型矿体。矿区出露地层为三叠系上统曲嘎寺组三 相似文献