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目前分类证据权重法只能处理分类证据因子,连续证据因子在转化为分类数据时,必然导致信息损失;而且证据因子按分类计算权重,不能从整体上反映该证据因子对成矿有利的权重。该文尝试对分类证据权重法进行改进,将分类证据隶属度扩充为连续证据隶属度,并修改证据因子权重的计算方法,避免同一证据因子权重的重复累加,建立基于连续证据因子的模糊证据权重法。以实际的矿产潜力预测为例,对比分析分类证据权重法与所提出的模糊连续证据权重法。结果表明,基于连续证据因子的模糊证据权重法能够克服分类证据模型后验概率空间突变情况,利于预测结果的制图输出,并在一定程度上提高后验概率精度。 相似文献
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Vijendra Kumar Pandey 《自然地理学》2013,34(6):510-536
Landslides are frequent natural disasters in mountainous regions, particularly in the Himalayas in India during the southwest monsoon season. Although scientific study of landslides has been in progress for years, no significant achievement has been made to preclude landsliding and allay disasters. This research was undertaken to understand the areal distribution of landslides based on geological formations and geomorphological processes, and to provide more precise information regarding slope instability and mechanisms of failure. After completing a landslide inventory, prepared through field investigation and satellite image analysis, 493 landslides, comprising 131 investigated in the field and 362 identified from satellite imagery, were identified and mapped. The areal distribution of these landslides shows that sites more prone to landsliding have moderate to steep slopes, the lithology of the Lesser Himalayan formations, and excavations for road corridors. Landslide susceptibility zones were delineated for the area using the weight-of-evidence method on the basis of the frequency and distribution of landslides. Weights of selected variables were computed on the basis of severity of triggering factors. The accuracy of landslide susceptibility zones, calculated statistically (R2 = .93), suggests high accuracy of the model for predicting landsliding in the area. 相似文献
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应用证据权法和MORPAS GIS技术开展了通城地区铍矿的成矿预测研究。在总结通城地区区域地质背景和预测准则的基础上,通过建立通城地区地质、矿产、物探、化探、遥感等基础空间数据库,综合分析多源数据,运用MORPAS矿产资源评价系统提取与铍矿相关的信息,采用证据权法对铍矿有关的证据图层进行系统的分析和处理,编制成矿后验概率等时线图,最后根据高值区圈定了找矿远景区。此次预测工作共选出15个证据因子层,对该地区以铍矿为主的稀有金属矿床进行了定量预测,最终圈定了两个远景区。该两处远景区与己知铍矿点具有相似的成矿条件,应在今后的勘探工作中引到足够的重视。 相似文献
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基于GIS技术的三江北段铜多金属成矿预测与评价 总被引：5，自引：0，他引：5
基于地质、地球物理、地球化学和遥感等多元地学信息的成矿预测与评价,能够优选和圈定成矿远景区,并为区域矿产资源量的估算提供依据,是国内外定量地学研究的重点和热点之一。文中选取西南三江北段为研究区,针对研究区铜多金属矿床具有海拔高、坡度大、近地表出露和矿区剥蚀环境发育等特征,在以往国内外学者普遍认同的控矿因素进行区域预测与评价的基础上,结合区域矿床的变化和保存条件研究内容,提出兼顾区域控矿、变化-改造、保存因素的成矿预测评价新认识。为了检验新认识,文中根据研究区成矿地质背景和已查明的24个铜多金属矿床,利用GIS技术提取铜多金属矿床赋存相关的29种多元信息,选取了证据权重法,开展基于控矿因素的20个因子和基于控矿、变化-改造和保存因素的29个因子两种区域铜多金属成矿预测与评价,编制成矿后验概率图,结合已知矿点和野外验证分析,认为基于控矿、变化-改造、保存因素的成矿预测结果优于单一的控矿因素预测结果:一方面剔除了冰川、水蚀或风化等近地表营力作用产生的非成矿异常区,另一方面提取了近地表赋存矿体的地层和岩体相关的成矿远景区。 相似文献
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