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城市湖泊水华预警模型研究——以北京“六海”为例   总被引:16,自引:0,他引:16       下载免费PDF全文
采用决策树方法和非线性回归方法建立湖泊水华预警模型。决策树方法预测水华爆发时机,非线性回归方法预测水华爆发强度,并运用信号灯显示方法,划分出水华爆发的预警区间。以北京六海为例,模型结果表明来水水量Q,温度T和总磷浓度是影响“六海”湖泊水华爆发的主要影响因子,选择叶绿素a(Chl-a)<30 μg/L的预警信号为绿色,30 μg/L60 μg/L为红色。当每月来水量Q>79.0万m3或来水量Q<79.0万m3,水温<13.4℃,预警指标为绿色;Q<79.0万m3,水温T>13.4℃,水华预警为黄色;Q<38.7万m3时,T>23.25℃,TP>0.13 mg/L,水华预警为红色。对模型结果分类进行了验证。结果表明:模型对于限制因素发生变化时的水华预测结果更为准确,并且结构简单,输入输出关系明显,结果易于解释。  相似文献   
2.
1电脑COM1故障自动站安装后,数据采集器面板显示,自动站数据与人工站观测数据差别细微,数据采集器数据正常,但数据无法导入自动站数据采集软件(软件信号灯SYN保持红色不变)。点击“我的电脑”,查硬件设备,COM1设备上显示黄色问号,重新安装COM1驱动程序,仍然如此。将信号线由COM  相似文献   
3.
交通信号灯的智能化研究是智能交通系统(ITS)的一个重要研究领域。通过交通信号灯智能化的调整,可以对道路交通进行有效的无人化疏导,既节省了警力,又提高了效率。交通信号灯时间的调整,采样数据量大,并有很强的随机性。因此,本文基于数据挖掘技术,提出了一种学习模型——决策树的算法,作为交通信号灯智能化调整的依据,并通过一个路口的实际检测,取得了良好的效果,证明是一种简捷可行的方法。  相似文献   
4.
守时系统故障实时诊断   总被引:2,自引:1,他引:1  
对守时系统故障诊断的基本思想作了阐述,重点介绍了基于VB 6.0开发的守时系统故障自检软件,该软件具有可视化、自动化、智能化等特点.采用类似示波器的图形绘制方法,可以实时显示国家授时中心(NTSC)的时间基准实验室中各钟、授时部工作钟和BPL长波授时信号与NTSC主钟(MC)的比对结果的数据曲线,并对守时系统出现的各种故障,代替维护人员完成异常分析、故障诊断和故障定位任务,自动给出实时的诊断结果,为守时系统故障的快速修复提供依据.  相似文献   
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