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1.
地震空间分布多分维数的计算及初步应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
李东升  郑兆苾  汪秉宏 《地震》1995,(2):143-149
本文简要介绍了计算多分维数的推广G-P法;讨论了无标度区的选取,认为无标度的上限受边界效应的影响,下限受定位精度的限制;最后给出中国东部几个地区的地震多分维谱及其随时间的变化,结果表明,这些地区的中强震之前多分维数D_q(q=-2,0,2)均有下降过程,特别是q<0的D_q值在震前有明显变化(变化幅度在0.4以上)。这显示D_q谱较好地揭示了震前地震空间分布的演化。  相似文献
2.
江汉—洞庭盆地地震活动性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
李蓉川  吴兴国 《地震研究》1992,15(3):255-262
在收集了江汉—洞庭盆地及其邻近地区的历史地震及仪器观测地震资料的基础上,本文对江汉—洞庭盆地的地震时空分布、震源应力场特征以及未来地震活动的发展趋势作了探讨。  相似文献
3.
利用华北地区1970年~2009年的ML3.0级以上地震资料,使用相关分析方法,研究了大同及邻区的中小地震空间分布模式,及其在该区中强地震前的异常情况。研究工作首先是确定空间范围、时间窗和时间滑动步长,然后将地震的空间分布进行网格化再转化为序列;对一个时段和它的稍长时段的地震空间分布进行序列化,计算两个序列的相关系数;并分析相关系数在中强地震前是否明显变化。计算结果表明:当空间取以1989年大同-阳高5.9级地震震中为中心,经向长度和纬向长度均为1.6度的矩形区域,时段长度取3600天,稍长时段取3700天,滑动步长取100天的情况下,1980年~2009年的相关系数时间序列数值整体上稳定,在0.94~1之间波动,但在1989年山西大同-阳高5.9级地震、1991年山西大同5.8级地震与1999年山西浑源5.6级地震前2年均出现过相关系数小于0.94的异常现象,表明地震的空间分布上出现明显变化。并讨论了相关系数异常对于中强地震的前兆意义,可以得到以下3点认识:(1)大同及周边地区的中强地震前,中小地震空间分布模式发生显著变化,可作为2年尺度的震兆异常,为该区中期地震预测提供时间上的参考;(2)考虑到研究区的限定范围为震中周边0.8度以内,地震时空分布的相关分析结果对于地震地点的预测也具有指示意义;(3)相关分析可以为识别此类地震空间分布模式的异常变化提供帮助。  相似文献
4.
沙海军  刘冬英 《中国地震》2011,27(4):403-409
利用华北地区1970~2009年的ML3.0以上地震资料,用相关分析方法,研究了大同及邻区的中小地震空间分布模式及其在该区中强地震前的异常情况.在确定空间范围、时间窗和时间滑动步长后,将地震的空间分布进行网格化再转化为序列;对一个时段内及其稍长时段内的地震空间分布进行序列化,计算两个序列的相关系数并分析相关系数在中强地震前的变化.结果表明,在以1989年大同-阳高5.9级地震震中为中心,取经向和纬向均为1.6°的矩形区域,时段长为3600天,稍长时段取3700天,滑动步长取100天的情况下,1980~2009年的相关系数的时间序列值基本在0.94 ~ 1.00之间波动,但在1989年山西大同-阳高5.9级、1991年山西大同5.8级与1999年山西浑源5.6级地震前2年均出现过相关系数小于0.94的异常现象,表明地震的空间分布出现明显变化.分析相关系数异常对于中强地震的前兆意义,得到以下3点认识:①大同及周边地区的中强地震前,可将中小地震空间分布模式发生的显著变化,作为2年尺度的震兆异常,为该区中期地震预测提供时间的参考;②考虑到研究区的限定范围为震中周边0.8°以内,地震时空分布的相关分析结果对于地震地点的预测也是有意义的;③相关分析可以为识别此类地震空间分布模式的异常变化提供帮助.  相似文献
5.
蒋海昆 《地震》1993,(6):15-20
本文对菏泽地震为例,从频数及能量两方面对地震不均匀空间颁的分形特征进行研究,并探讨其预报含义。结果表明,地震频数及地震能量空间分布均表现出统计意义上的自相似特征,并且前者的分布结构较后者列为复杂。菏泽地震前几年的“降维”中视为中期预报的一个显著指标,而动态均值则可作为判断“降维”的一个较好标准;t检验表明能量分布的降维较频数分布更为显著,并且其对中强地震孕育过程各阶段的反映似也列为灵敏,降维之后的  相似文献
6.
The research of the information dimension (D 1) in an active fault zone considers the contribution of each seismic event to information and reflects the characteristics of the temporal and spatial distributions of earthquakes from a new point of view, avoiding some short-comings of the research about the capacity dimension (D 0). The results of calculation show that the information dimension of the temporal distribution in Xianshuihe active fault zone before Luhuo large earthquake isD 1=0.1051. It is a consult creterion of large earthquakes in future in the fault zone. The information dimensions of the temporal distribution of the earthquakes in Anninghe active fault zone are respectivelyD 1(t N)=0.1363 (for the north section) andD 1(t S)=0.06710 (for the south section). The information dimensions of the spatial distribution are respectivelyD 1(K N)=1.053 (for the north section) andD 1(K S)=0.7758 (for the south section). The north section and the south section belong to two self-similar systems with different information dimensions respectively. The extent of the self-organization of seismic activity in the south section is higher than that in the north section. This is helpful for us to judge the major dangerous section in the key region of the seismic monitoring. The research about the information dimension of the temporal and the spatial distributions of earthquakes is significant for the exploration of active fault zones and seismic prediction. The Chinese version of this paper appeared in the Chinese edition ofActa Seismologica Sinica,13, 372–379, 1991. This paper is sponsored by the Chinese Joint Seismological Science Foundation. The English version is improved by Zhenwen An.  相似文献
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