基于ABC法下改进SVR模型的南疆冰川河流年径流预测     

周俊伶 《地下水》2020,(1):173-175

为提高传统SVR模型的求解精度和收敛速度,对其循环求解过程利用人工蜂群算法的自适应度因子优化改进,并以新疆冰川河流为例,验证改进SVR模型的可行性与预测精度。结果显示:改进的SVR模型在AIC计算准则下获得的计算值能够达到最小,相对于传统模型其参数结果更加合理;在南疆冰川河流年径流预测过程中改进的模型可提高年相关系数0. 26,降低预测误差均值17. 2%,能够明显提高年径流预测精度;对于冰川河流未来年径流预测建立的自回归方程具有较强的适用性与科学性,为南疆地区其他类似河流的径流预测和水文变化规律分析提供参考。  相似文献   

时序递阶组合模型在冰川河流年径流量预测中的应用研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

雷晓云  赵以琴等 《水文》2001,21(3):11-13

应用时间序列分析方法，交雪源于天山的奎屯河的年径流量时间序列通过趋势项、周期项和平稳随机项的识别、建模与提取、建立了时序递阶组合模型。应用该模型对奎屯河年径流量进行了预测，为新疆生产建设兵团奎屯河流域灌区水资源合理配置和优化调度提供了科学依据。  相似文献   

斯图拉吉尔峡谷     

苏菲 《地图》2023,(3):8-13

位于冰岛东部约屈尔河谷的斯图拉吉尔峡谷(Studlagil Canyon)是一处令人惊叹的自然奇观。峡谷中整齐划一的柱状玄武岩在河道两岸一字排开,高算于河面之上,延伸数千米,气势恢宏。斯图拉吉尔峡谷是火山与冰川河流共同作用的结果:火山停止喷发后,熔岩被冰川河流迅速冷却并不断收缩,其边缘发生破裂,这些破裂面连接起来,将岩石切割成六边形柱状,宛如人工雕琢一般。  相似文献