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针对小样本数据造成年径流量预测效果不理想的情况,以及非对称和非正态资料的处理问题,引入信息扩散和模糊映射思想,同时运用遗传算法改进最优窗宽理论,建立了新的扩散插值模型。该模型通过对零散数据点的信息进行模糊扩散,进而实现对有限数据点信息向其邻近区域点的概率插值。选取黄河利津站为例,根据其近70 a(1942—2011年)径流量实测数据,进行了缺损数据的插值和预测试验,同时与正态扩散插值模型进行对比分析,结果表明:1)预测值能较好地模拟实际径流序列的波形变化,对丰水年(如2007年)和枯水年(如2009年)的预报都比较准确;2)中长期预报(10a)平均相对误差仅为11.59%,相较传统方法有较大的改进;3)以黄河流域2个站点(花园口和兰州)和长江流域的3个站点(朱沱、宜昌和大通)年径流量预测试验以及海温资料的插值试验作为补充,验证了该算法的有效性和普适性。该模型可为实际水文数据资料的客观分析和中长期预报提供参考。 相似文献
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基于DEM数据的古沉积面的重建方法
——以青藏高原东北缘青海贵德盆地为例 总被引：1，自引：1，他引：0
广泛使用的数字高程模型（DEM）数据使得古沉积面的恢复成为可能。以青藏高原东北缘的青海贵德盆地为例,分析对比了前人获取代表古沉积面地表露头样本数据的几种方法．提出了插值样本应选择露头中代表原始沉积地层的顶面点的优选方法,并提取了更新统地表露头顶面点的样本数据。通过分析样本的特征、比较插值的结果,选择了自然邻点法进行插值预测,重建了贵德盆地更新统的古沉积面。正确样本,最的提取加上合适插值算法的选择．优化了重建的古沉积面。 相似文献
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静态神经网络模型用于在线时间序列的预报时具有局限性,即网络的泛化能力有限,且模型不能不断地适应新增样本的变化.如果每增加一个样本对神经网络重新训练,需要大量的计算时间.针对该问题,提出了动态神经网络预报模型.在获得新增样本数据之后,通过比较预报值与实际值之差的绝对值是否大于ε敏感因子,决定模型是否需要修正.为了降低模型修正的计算时间,提出了在线动态修正方法,实现了增加样本而矩阵阶数不增加,且避免了矩阵求逆运算,理论上可以提高计算效率.通过实例表明,该方法在计算时间和预报精度两个方面都具有一定优势,可应用于在线实时变形预报及相关领域. 相似文献
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本文以工程勘察设计企业快速发展的现状为背景,提出设计企业质量管理工作面临的环境巨变,并以中国恩菲工程技术有限公司质量体系运行的具体统计数据为样本,分析设计企业存在的质量缺陷并提出了改进质量工作的措施及建议。 相似文献
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遥感影像样本数据集研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
随着机器学习、深度学习等人工智能技术在遥感领域的不断应用与发展,基于海量样本的数据驱动模型已经成为遥感影像信息提取的一种新的研究范式,其对样本数据的规模、质量、多样性等提出了更高要求。最近,国内外众多学者和研究机构相继发布了一系列遥感影像样本数据集,为大数据时代下遥感影像的信息提取和智能解译等奠定了研究基础。然而目前尚缺乏对上述影像样本数据集的综合分析,针对这一问题,本文在文献检索与分析的基础上,归纳总结了124个具有一定影响力且应用广泛的遥感影像样本数据集并对其元数据进行了分析,并提供了数据来源、应用领域与关键词的发展变化,分析了数据集在空间、时间、光谱分辨率上的差异,以应用领域为依据将其划分为场景识别、土地覆被/利用分类、专题要素提取、变化检测、目标检测、语义分割等8个类别并以部分数据为例进行了具体分析,总结了深度学习模型在数据集上的研究进展,并针对稀疏样本导致的模型过拟合问题,探讨了样本时空迁移、小样本和零样本学习、样本主动发现、样本生成等在遥感影像信息提取中的应用前景。本文首次对遥感影像样本数据集进行了综述研究,可为相关领域科研人员提供数据参考。 相似文献
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地理国情普查样本数据入库质量检查方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
第一次全国地理国情普查在全国范围内采集的遥感影像解译样本数据数量将达数百万个,并将在后续长期的地理国情监测中不断积累递增。本文针对地理国情普查成果数据库建设需求,研究了样本数据入库质量检查方法。通过解析样本数据结构及各数据之间的逻辑关系,抽象了检查对象和检查内容,并设计了检查模型和检查算法,提出了一种从宏观到微观的综合质量检查方法。研究表明,该方法全面实现了样本数据各项内容的质量检查,检查结果可作为样本数据质量的评定依据。同时,设计开发了样本数据入库质量检查软件,经测试证明,该软件能够大大提高质量检查效率,降低作业成本,解决大数据量样本数据入库质量检查的技术问题,可为地理国情普查样本数据成果的数据库建设提供有效的质量检查手段。 相似文献
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遥感影像解译样本数据一体化整理方法 总被引：1，自引：0，他引：1
遥感影像解译样本数据在采集过程中,需要对地面照片、影像实例、样本数据库进行结构化整理,形成数据格式统一、存储结构规范、逻辑关系严密的成果。基于构建的方法模型,提出了一种一体化整理方法,利用Bresenham图形绘制算法,以及栅格、矢量、数据库数据编程接口,解决了各环节自动化处理问题,实现了影像实例采集、地面照片视野范围图形栅格化、数据库信息采集与录入、成果组织与结构化输出等自动控制,从而实现了一体化自动整理。试验表明：提出的方法和研发的软件能显著提高整理效率和质量,可为遥感影像解译样本数据整理提供可靠的技术方法。 相似文献
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在地理国情普查中,解译样本数据包括具有对照关系的地面实景照片与遥感影像实例。受GPS信号及人工操作的影响,一体化外业调绘核查系统获取的解译样本数据难免会出现采集精度超限。本文将利用ArcGIS、SQLite Expert平台实现拍摄现场的还原并对地面实景照片姿态参数及遥感影像实例裁切数据库进行纠正更新,以保证解译样本数据的准确性。 相似文献