日照市露天开采矿山地质环境问题及恢复治理措施          下载免费PDF全文

汪继学  尹俊凯  陈鹏  张承斌 《山东国土资源》2018,34(12)

通过1∶5万矿山地质环境调查和遥感解译手段,对日照市矿山进行了全面的调查,查明各类矿山546处,主要集中在莒县和五莲县境内。除莒县刘官庄煤矿外,其余全部为露天开采矿山,主要选用直接开挖的方式,不仅破坏了地表环境,而且矿山生产活动产生的固体废弃物占用了大面积的土地。该文根据矿山地理位置及开采方式的不同,将相同类型的多个矿山划分为同一治理区,针对不同治理区的特点,采取科学有效的治理方法,建立健全矿山地质环境监督管理机制,切实解决矿山地质环境问题,改善生态环境。  相似文献   

济宁市嘉祥县石灰岩矿山地质环境评价与治理   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

贾德旺  吕宝平  贺汉庭  王学森  范纯信 《山东国土资源》2006,22(5):54-57

在对嘉祥县石灰岩矿进行地质灾害危险性评估、矿山环境地质问题评价的基础上,建立了一套评价体系,其中地质灾害危险性评估分为2个评价指标,矿山环境地质问题评价分为2种要素3个指标,同时将矿山恢复治理难易程度也作为一个评价因子。评价过程中对各指标危害性大、中、小程度均单独赋值,然后将各指标的分值进行叠加,确定出矿山环境地质问题的等级,将概划出的13个评价单元分为极差、差、一般3个区。提出了强化矿山管理、植树造林、科学避让、修建拦水坝等保护与治理措施及建议。  相似文献   

青海省矿山环境地质问题及防治对策建议   总被引：1，自引：0，他引：1  

邢国忠  徐世富 《青海国土经略》2003,(1):16-19

矿产资源是国民经济和社会发展的重要物质基础。当今,矿产资源的大规模开发利用在为人类创造巨大财富的同时,由于忽视了矿山地质环境保护,不规范或不依法的采矿活动,不同程度地造成了水源、土壤的污染,破坏了自然景观和植被,诱发了一系列矿山环境地质灾害问题。为了适应中央实施西部大开发战略,加  相似文献   

由采矿活动产生的金属的环境影响过程、预测及防治     

权志高  王志明 《国外铀金地质》1997,14(3):261-267

虽然采矿活动影响的面积相对较小，但它能对环境产生巨大的局部影响。从采场释放的金属最初是通过矿山排放酸水和废石，尾矿的侵蚀产生的。本文简述了对矿山酸水排放所释放的金属进行预测的现有方法。一项应用地球化学模型预测矿山排放酸水和尾矿带入影响河系中铜浓度研究表明，实测的结果与预测的吻合良好。对于大规模的工业矿山开采，现已有方法对其进行预测并使其免遭污染。但是，大量小规模的采矿活动很难控制。巴西采金矿活动中  相似文献   

西宁盆地泥石流类型及其防治意见     

洪文之  徐旭 《青海国土经略》1997,(1)

概略地叙述了西宁地区的泥石流形成条件和形成机理,并将西宁地区泥石流划分为稀性泥石流类及泥石质泥石流种类。在此基础上提出防治泥石流灾害的意见。  相似文献   

绿色奏鸣曲——齐大山铁矿排岩场土地复垦进行时     

舒凝 《国土资源》2006,(7):13-17

早就听说，我国的第一大铁矿、亚洲第一大独立铁矿——鞍山大山铁矿进行了绿色复垦，并在短期内见到了成效：还听说，齐大山的矿山复垦绿得独特、绿得张扬、绿得铺天盖地，绿得势不可挡。还说，矿区生态恢复神速，刺猬已经落户，草蛇度过了两个冬眠期，野鸡和一群群叫不上名字的鸟儿唱着绿色的歌。深夜，纺织娘、蝇蜱弹奏着绿色的和弦；清晨，青山在绿色奏鸣曲中醒来……[编者按]  相似文献   

精益求精矿山行——我省首次开展矿产资源开发利用年检抽检实测掠影     

关伟 《黑龙江国土资源》2006,(10):11-11

  相似文献   

景宁县国土资源局 早准备 早部署 有效地组织抗洪     

雷朝进 《浙江国土资源》2005,(7):64-64

6月18日以来，景宁县普降大暴雨，洪水；中毁道路、房屋、桥梁、电力通讯设备等，造成重大经济损失。截止23日统计，这次洪灾共引发滑坡、崩塌、泥石流等各类地质灾害106起。在这次抗洪中，县国土资源局早准备、早部署，有效地组织抗洪，全局出动抗洪23次59人。县乡村各级干部战斗在抗洪一线，特别是负责地质灾害隐患点的乡镇村干部和国土资源所工作人员高度重视，紧急撤离63个隐患点中的1503人，  相似文献   

SIMULATION AND PREDICTION OF DEBRIS FLOW USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK     

WANGXie-kang HUANGEr CUIPeng 《中国地理科学(英文版)》2003,13(3):262-266

Debris flow is one of the most destructive phenomena of natural hazards. Recently, major natural haz-ard, claiming human lives and assets, is due to debris flow in the world. Several practical methods for forecasting de-bris flow have been proposed, however, the accuracy of these methods is not high enough for practical use because of the stochastic and non-linear characteristics of debris flow. Artificial neural network has proven to be feasible and use-fill in developing models for nonlinear systems. On the other hand, predicting the future behavior based on a time se-ries of collected historical data is also an important tool in many scientific applications. In this study we present a three-layer feed-forward neural network model to forecast surge of debris flow according to the time series data collect-ed in the Jiangjia Ravine, situated in north part of Yunnan Province of China. The simulation and prediction of debris flow using the proposed approach shows this model is feasible, however, further studies are needed.  相似文献   

我国矿山监督工作中亟待解决的几个问题     

尹明 《中国地质》1996,(3):22-23

  相似文献