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遗传神经网络算法改进研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对传统的遗传算法编码方式进行了改进并与前馈神经网络BP算法相结合,从而克服了BP算法收敛速度慢的缺点,算例表明,改进后算法是有效的。 相似文献
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已有的遥感影像混合像元分解理论方法都要求遥感影像的通道数目大于地物种类,而合成孔径雷达(SAR)的自身特点决定了SAR图像不可能有过多的通道数目,为解决SAR图像地物种类大于通道数目情况下的混合像元分解问题,本文基于单亲遗传算法提出了一种新的混合像元分解方法,创建了一种新的染色体编码方式及进化迭代方式,新算法很好地实现混合像元的分解,可以分解出比通道数目更多的地物种类.并从北京地区ENVISAT-ASAR图像中截取天安门附近区域作为数据源进行实验,实验结果表明了本文算法的正确性和有效性. 相似文献
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