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1.
基于DEM不同路径算法的沟壑密度提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
郭兰勤  丑述仁 《地下水》2011,(6):145-147
沟壑密度是评价小流域沟蚀程度的重要指标,同时也是反映地表破碎程度的因子。采用合理的汇流阈值设置方法,在黄土高原县南沟流域,通过基于坡向流量分配的多流向算法(DEMON)和传统的单流向算法D8实现沟壑密度的提取。结果表明:多流向算法和单流向算法都能提取较合适的沟壑密度,其中多流向算法提取的结果更好一些。因此,本研究对地表破碎程度的描述和当地地形地貌的反映有重要的意义。  相似文献   
2.
戚林坤  孔云丽  普米仓 《云南地质》2011,30(1):53-55,31
铁锰矿产于新糖房背斜西翼南延澜沧江群中上部绢云石英片岩地层中,似层状、透镜状、囊状产出,矿床成因为沉积、变质铁锰矿床,其富集与表生氧化作用关系密切。  相似文献   
3.
渤海湾及其附近海域沉积物中Cu,Pb,Zn,Cd环境背景值的研究   总被引:10,自引:1,他引:10  
根据渤海湾及其毗邻河口区10柱岩芯样细颗粒(<0.063mm)(GF 1983-1985年采集)中重金属含量特点,结合^216Pb年代学编年资料,用未受人类影响沉积层中元素含量,藉统计学方法获得渤海湾岩芯样中Cu,Pb,Zn,Cd的分布类型,并根据各区重金属的含量水平,用t检验法获得了渤海湾Cu,Pb,Zn,Cd的环境背景值。  相似文献   
4.
中国陆架海绿石分布特征及其意义   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文根据实际资料,简要概括了中国大陆架海绿石的分布规律和形成环境。海绿石的富集区与氧化环境,粗粒沉积和残留沉积区相一致。该研究为恢复古沉积环境提供了依据。  相似文献   
5.
6.
作者利用全省不同地质时代和不同地质构造单元内的页岩41种元素的分析数据,计算出辽宁省全域内的页岩元素丰度休系。同时探讨了元素从中、晚元古代至中生代的演化规律,指出Ca、Cd、Sb、As、Na、Mn、P、Sr的元素丰度随时间序列的演化不断增长,B、F、K、Rb、W、Mg则显示出降低的趋势。某些元素比值从老至新表现出明显的规律性变化,如Sr/Ba、Ca/Mg值的演化具有阶段性,K/Na、Th/U值的演化具有方向性,Al/Ti值的演化则具有周期性。  相似文献   
7.
基于山西14个站点1957—2014年逐日降水资料,计算年尺度与多年尺度下的降水集中指数(CI)和极端降水指数(R95pR99p),利用统计方法,研究了山西降水集中度的时空变化和影响因素。结果表明,CI值与R99p显著正相关,CI值增大则发生极端强降水几率增大。多年尺度CI值体现出明显的纬度地带性和较大的局地空间差异。受温带大陆性季风气候控制,山西省降水CI值介于0.59~0.64,相对亚热带地区较小,且变化范围较小。总体上年尺度CI值呈下降趋势,五台山、右玉、五寨、运城等站点下降趋势显著。盆地区域较高山高原区的CI值更大且下降趋势不显著,更易于发生极端降水事件。较高的高程和较大的变幅可增强高程对CI值的影响。太平洋年代际振荡(PDO)与年尺度CI值显著负相关。PDO冷位相时期,西太平洋副高西进、偏强,CI值偏高,发生极端强降水的可能性增大。本研究揭示了自然地理条件和海-气相互作用对区域尺度降水集中度存在复杂的影响。  相似文献   
8.
张瑜  仝德  IanMacLACHLAN 《地理研究》2018,37(12):2567-2575
在居住空间相异指数基础上,构建了集聚—分散度、中心—边缘度和极化—均质度指数,进一步挖掘由于人口聚居形态、居住区位和居住质量等方面差异导致的居住空间分异的多维内涵,及其所揭示出的社会经济空间现象、成因及空间治理重点。利用全国第六次人口普查数据开展深圳实证研究,在计算全市及各区分维指数的基础上,分析深圳人口居住空间相异指数特征及空间尺度差异,多维居住空间分异格局特征及成因,并通过聚类分析将深圳非户籍与户籍人口居住空间分异类型划分为三类,分类提出空间治理政策建议。从而为深入理解中国大城市日益出现的居住分异现象及机制提供新鲜视角和多样化测度方法,为解决其带来的社会及空间治理问题提供更有针对性的政策建议。  相似文献   
9.
This numerical investigation was carried out to advance mechanistic understanding of sediment transport under sheet flow conditions. An Euler–Euler coupled two-phase flow model was developed to simulate fluid–sediment oscillatory sheet flow. Since the concentration of sediment particles is high in such flows, the kinematics of the fluid and sediment phases are strongly coupled. This model includes interaction forces, intergranular stresses and turbulent stress closure. Each phase was modeled via the Reynolds-Averaged Navier–Stokes equations, with interphase momentum conservation accounting for the interaction between the phases. The generation and transformation of turbulence was modeled using the two-equation k–εkε turbulence model. Concentration and sediment flux profiles were compared with experimental data for sheet flow conditions considering both symmetric and asymmetric oscillatory flows. Sediment and fluid velocity variations, concentration profiles, sediment flux and turbulence parameters of wave-generated sheet flow were studied numerically with a focus on sediment transport characteristics. In all applications, the model predictions compared well with the experimental data. Unlike previous investigations in which the flow is driven by a horizontal pressure gradient, the present model solves the Navier–Stokes equations under propagating waves. The model’s ability to predict sediment transport under oscillatory sheet flow conditions underscores its potential for understanding the evolution of beach morphology.  相似文献   
10.
Field and laboratory measurements of suspended sediments over wave ripples show, for time-averaged concentration profiles in semi-log plots, a contrast between upward convex profiles for fine sand and upward concave profiles for coarse sand. Careful examination of experimental data for coarse sand shows a near-bed upward convex profile beneath the main upward concave profile. Available models fail to predict these two profiles for coarse sediments. The 1-DV gradient diffusion model predicts the main upward concave profile for coarse sediments thanks to a suitable β(y)β(y)-function (where ββ is the inverse of the turbulent Schmidt number and y   is the distance from the bed). In order to predict the near-bed upward convex profile, an additional parameter αα is needed. This parameter could be related to settling velocity (αα equal to inverse of dimensionless settling velocity) or to convective sediment entrainment process. The profiles are interpreted by a relation between second derivative of the logarithm of concentration and derivative of the product between sediment diffusivity and αα.  相似文献   
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