| 数据挖掘与测井解释:应用于砾岩储层（英文） |
| |
| 引用本文： | 石宁,李洪奇,罗伟平.数据挖掘与测井解释:应用于砾岩储层（英文）[J].应用地球物理,2015(2):263-272,276. |
| |
| 作者姓名： | 石宁 李洪奇 罗伟平 |
| |
| 作者单位： | 中国石油大学(北京),地球物理与信息工程学院;石油数据挖掘北京市重点实验室 |
| |
| 基金项目： | sponsored by the National Science and Technology Major Project(No.2011ZX05023-005-006) |
| |
| 摘 要： | 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中提取隐含的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,由于数据挖掘具有出色的非线性建模能力和自组织学习能力,因此可以在复杂储层的测井解释中发挥作用。本文用数据挖掘方法识别复杂储层的岩性。将岩性识别作为一种分类任务建立数据挖掘流程,包括特征提取、特征选择和建立模型等步骤。本文用独立成分分析法从测井曲线中提取信息;然后使用分支定界算法寻找最佳的特征子集,并消除冗余信息;最后采用C5.0决策树算法建立分类模型的测井曲线。模型和实际测井数据吻合较好,表明在复杂油藏的研究中数据挖掘方法是有效的。
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 测井解释 独立成分分析 分支定界算法 C5.0决策树 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
