邻域规则下的遥感图像分类后处理方法研究 |
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摘 要: | 椒盐噪声严重影响遥感图像分类结果的精度。本文提出了一种基于邻域规则的聚类方法,该方法的规则制定以地理学第一定律为理论依据,借助CA中的摩尔邻域结构对图像所有像素进行了遍历分析。经由IDL编写程序,对北京市密云地区试验区初始分类图像进行聚类处理,并将调整后的图像与Clump Classes工具处理的图像从目视解译和精度统计两方面作了对比。结果表明该方法应用于分类后处理中,具有较好地去除椒盐噪声、提升分类精度的效果。
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