| 一种建筑沉降叠加预测方法 |
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| 引用本文： | 王晶晶,尹晖.一种建筑沉降叠加预测方法[J].测绘科学,2019,44(3):107-113,121. |
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| 作者姓名： | 王晶晶 尹晖 |
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| 作者单位： | 武汉大学测绘学院,武汉430079;潍坊科技学院建筑工程学院,山东寿光262700;武汉大学测绘学院,武汉,430079 |
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| 摘 要： | 针对高层建筑的沉降监测与趋势预报问题,结合时间序列分析方法,该文提出一种基于ARMA的趋势项和随机项叠加预测法,把沉降监测时间序列数据分解为趋势项与随机项,分别建立趋势回归函数模型与随机项ARMA模型,叠加进行沉降量的预报,并通过上海外滩某高层建筑的沉降监测实例,研究并比较了该方法与传统的ARIMA差分预测法对建筑沉降预报精度的影响。实验结果表明:基于ARMA的趋势项和随机项叠加预测法在沉降预报中精度优于基于ARIMA的差分预测法。该方法利用趋势回归函数的保持作用,克服了传统的时间序列ARIMA模型在长期预测中精度不高的问题,并且随着预测步长的增加,优势更加明显。
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| 关 键 词： | 沉降监测 ARMA ARIMA 沉降预报 精度 |
A method of building settlement superposition prediction based on ARMA model |
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