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多特征结合的倾斜无人机影像匹配方法
引用本文:马国宝,俞友.多特征结合的倾斜无人机影像匹配方法[J].地理信息世界,2019(2):116-119.
作者姓名:马国宝  俞友
作者单位:青海省基础测绘院;湖南省地质矿产勘查开发局402队;湖南省勘测设计院
摘    要:针对无人机倾斜影像存在匹配困难问题,提出融合多种特征优势的无人机影像匹配算法。首先,提取MSER(Maximally Stable Extremal Regions)局部特征稳定区域,并用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述子对特征进行描述;其次,利用K-D树的搜索策略进行特征点的快速检索,采用NND算法获取初始的粗匹配点对,根据结果计算影像间的仿射变换关系;最后,对SIFT特征点进行约束NCC匹配,利用RANSAC算法剔除外点,完成最终的影像匹配。实验结果表明,该算法对存在较大倾斜角度的无人机影像效果较好,在匹配正确率和仿射不变性两方面都优于SIFT算法。

关 键 词:MSER  SIFT  倾斜摄影  影像匹配

UAV Tilted Image Matching Algorithm with Multi-feature Combination
MA Guobaol,YU You.UAV Tilted Image Matching Algorithm with Multi-feature Combination[J].Geomatics World,2019(2):116-119.
Authors:MA Guobaol  YU You
Institution:(Qinghai provincial Basic Surverying and Mapping Institute,Xining 810000. China:2.402 Geological Prospecting Party,Changsha 410004,China;402 Geological Prospecting Party,Changsha 410004,China;Hunan Exploration Design Institue,Changsha 410004,China)
Abstract:MA Guobaol;YU You(Qinghai provincial Basic Surverying and Mapping Institute,Xining 810000. China:2.402 Geological Prospecting Party,Changsha 410004,China;402 Geological Prospecting Party,Changsha 410004,China;Hunan Exploration Design Institue,Changsha 410004,China)
Keywords:MSER  SIFT  tilted photography  image matching
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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