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改进奇异谱分析方法的GPS时间序列分析
引用本文:张旺,尹磊,徐韶光,熊永良.改进奇异谱分析方法的GPS时间序列分析[J].测绘科学,2019,44(3):28-33.
作者姓名:张旺  尹磊  徐韶光  熊永良
作者单位:国网四川省电力公司经济技术研究院,成都,610041;西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都,611756
摘    要:针对传统奇异谱分析方法具有相移现象缺点而不能有效分析,是由于不同形式的地球物理现象而包含有阶跃项、非线性趋势项、以及振幅随时间变化的季节项,从而呈现显著的非线性变化的时间序列,该文提出了一种用于拟合GPS时间序列的改进奇异谱分析方法。采用实际IGS站点数据将改进奇异谱分析方法与小波分析方法进行比较,结果表明,改进奇异谱分析方法在提取年以及半年季节项要优于小波分析方法。基于模拟数据计算表明:模拟信号和改进奇异谱分析方法重构信号残差的均方根小于1.8mm,改进奇异谱分析方法拟合精度显著优于传统奇异谱分析方法。改进奇异谱分析方法消除了传统奇异谱分析方法具有相移现象缺点。

关 键 词:GPS时间序列  奇异谱分析方法  小波分析方法  相移现象  功率谱

An improved singular spectrum analysis method for analysis of GPS time series
Abstract:
Keywords:
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