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市域尺度货物运输碳排放时空变化及因素分析
引用本文:郑梦柳,杨红磊,彭军还,魏佳珩,赵斌滨.市域尺度货物运输碳排放时空变化及因素分析[J].测绘科学,2019,44(5):76-84.
作者姓名:郑梦柳  杨红磊  彭军还  魏佳珩  赵斌滨
作者单位:中国地质大学(北京),北京,100083;中国电力科学研究院有限公司,北京,100192
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家电网有限公司总部科技项目
摘    要:针对货物运输导致碳排放成为温室气体主要来源之一的问题,该文综合货物运输车辆的微观温室气体排放及时空变化,从市域尺度分析货物运输碳排放的时空变化规律。利用微观排放模型计算了2000年、2005年、2010年和2015年全国286个城市货物运输碳排放的空间分布及其变化,并应用地理加权回归模型探究城市化不同层面因素对碳排放时空分布变化的影响。结果表明:货物运输碳排放具有显著的空间集聚特征,且高排放地区的集聚规律更加显著;地理加权回归模型精度明显高于普通线性回归模型,经济变量、人口变量、货运强度变量与货物运输碳排放存在显著正相关关系。该研究可为中国各市级区域制订节能减排政策提供量化的科学依据。

关 键 词:空间分析  地理加权回归  空间自相关  碳排放

Spatiotemporal variations and potential variables of greenhouse gas emissions based on city scale
ZHENG Mengliu,YANG Honglei,PENG Junhuan,WEI Jiaheng,ZHAO Binbin.Spatiotemporal variations and potential variables of greenhouse gas emissions based on city scale[J].Science of Surveying and Mapping,2019,44(5):76-84.
Authors:ZHENG Mengliu  YANG Honglei  PENG Junhuan  WEI Jiaheng  ZHAO Binbin
Institution:(China University of Geosciences,Beijing 100083,China;China Electric Power Research Institute Co., Ltd.,Beijing 100192,China)
Abstract:ZHENG Mengliu;YANG Honglei;PENG Junhuan;WEI Jiaheng;ZHAO Binbin(China University of Geosciences,Beijing 100083,China;China Electric Power Research Institute Co., Ltd.,Beijing 100192,China)
Keywords:spatial analysis  geographically weighted regression  spatial autocorrelation  greenhouse gas emission
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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