| 基于SVM的食双星光变曲线自动分类算法 |
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| 引用本文： | 袁慧宇,赵娟,戴海峰,杨远贵.基于SVM的食双星光变曲线自动分类算法[J].天文研究与技术,2019(2):187-193. |
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| 作者姓名： | 袁慧宇 赵娟 戴海峰 杨远贵 |
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| 作者单位： | 淮北师范大学信息学院;淮北师范大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11873003);安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2018161);安徽省高校自然科学项目(KJ2017B017)资助 |
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| 摘 要： | 提出一种基于机器学习的食双星光变曲线自动分类算法。首先对数据进行预处理,将食双星光变曲线数据归一化,并通过滤波/插值降低噪声;其次使用快速傅里叶变换提取频率信号作为特征向量;最后利用特征向量训练支持向量机获得自动分类模型。使用Python实现算法并抓取CALEB和GCVS数据验证,分析特征向量、支持向量机核函数与惩罚系数对分类正确率的影响,优化后所得分类模型正确率达到92.8%(训练集)和89.0%(测试集),最后使用所得分类模型对第3方数据进行分类,正确率为88.8%,结果证明提出的分类算法的有效性。
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| 关 键 词： | 光变曲线自动分类 支持向量机 食双星 |
An Automatic Classification Algorithm for Light Curves of Eclipsing Binary Stars Based on SVM |
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| Yuan Huiyu,Zhao Juan,Dai Haifeng,Yang Yuangui.An Automatic Classification Algorithm for Light Curves of Eclipsing Binary Stars Based on SVM[J].Astronomical Research & Technology,2019(2):187-193. |
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| Authors: | Yuan Huiyu Zhao Juan Dai Haifeng Yang Yuangui |
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| Institution: | (Information College,Huaibe Normal University,Huaibei 235000,China;Huaibei Normal University,Huaibei 235000,China) |
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| Abstract: | Yuan Huiyu;Zhao Juan;Dai Haifeng;Yang Yuangui(Information College,Huaibe Normal University,Huaibei 235000,China;Huaibei Normal University,Huaibei 235000,China) |
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| Keywords: | Automatic classification of light curves SVM Eclipsing binary stars |
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