基于混合像元分解和知识规则的人工刺槐林健康分类 |
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引用本文: | 施长惠,王 红.基于混合像元分解和知识规则的人工刺槐林健康分类[J].地理与地理信息科学,2014(2):26-30. |
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作者姓名: | 施长惠 王 红 |
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作者单位: | 河海大学地球科学与工程学院; |
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基金项目: | 资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金;国家自然科学基金“黄河三角洲滨海湿地生态系统健康监测与预报”(40871230) |
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摘 要: | 提出一种基于精度较高的Landsat TM数据检测刺槐林枯梢状况的方法,整个过程分为:1)利用监督分类提取出林地分布范围,制作刺槐林地掩膜;2)对刺槐林地利用线性光谱混合模型进行混合像元分解,得到健康刺槐、非光合作用绿色植被(NPV)、土壤的丰度图,定义刺槐林的健康分类等级:健康或轻度枯梢、中度枯梢、重度枯梢或死亡;3)利用决策树分类器对丰度图像、归一化植被指数(NDVI)以及经缨帽变换获取的亮度和绿度成分定义一组规则,进行刺槐林生长健康状况分类,分类结果与实地样方数据具有较好的一致性,利用林冠分级向导进行精度分析,精度达82.2%,Kappa系数为0.752。
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关 键 词: | 线性混合像元分解 决策树 刺槐林 |
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