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基于大尺度模式产品的误差订正与统计降尺度气象要素预报技术
引用本文:佟 华,郭品文,朱跃建,王东勇,刘志丽,陈国华,李 莉,盛 黎.基于大尺度模式产品的误差订正与统计降尺度气象要素预报技术[J].气象,2014,40(1):66-75.
作者姓名:佟 华  郭品文  朱跃建  王东勇  刘志丽  陈国华  李 莉  盛 黎
作者单位:国家气象中心, 北京 100081;南京信息工程大学, 南京 210044;美国国家环境预报中心, 马里兰 20740;安徽省气象台, 合肥 230031;国家气象中心, 北京 100081;南京信息工程大学, 南京 210044;国家气象中心, 北京 100081;国家气象中心, 北京 100081
基金项目:公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006017)资助
摘    要:应用自适应卡尔曼滤波方法,对大尺度模式要素预报进行误差订正和降尺度精细化气象要素预报。并通过对订正系数科学选取的研究,改进了滤波方法的应用效果。通过对大尺度模式系统进行误差订正,改善了大尺度模式预报的准确率,提高了模式要素,如2 m温度、10 m风等预报的精度,并基于改善了的大尺度模式预报场和高分辨率观测场,生成降尺度函数,得到高精度的气象要素预报产品,为精细化气象要素预报服务提供了有效的方法。

关 键 词:模式产品误差订正  卡尔曼滤波  统计降尺度  精细化要素预报
收稿时间:2013/3/10 0:00:00
修稿时间:2013/7/11 0:00:00
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