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一种基于道路监控视频图像质量评估的新方法
引用本文:韦凯,邹时林,刘学军.一种基于道路监控视频图像质量评估的新方法[J].测绘与空间地理信息,2016(5):35-37.
作者姓名:韦凯  邹时林  刘学军
作者单位:1. 东华理工大学测绘工程学院流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,江西南昌330013; 南京师范大学地理科学学院虚拟地理环境教育部重点实验室江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,江苏南京210046;2. 东华理工大学测绘工程学院流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,江西南昌,330013;3. 南京师范大学地理科学学院虚拟地理环境教育部重点实验室江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,江苏南京,210046
基金项目:国家科技支撑计划(211110B6122)
摘    要:针对近些年图像质量评价的重要性,提出一种针对道路监控视频的图像质量评估方法。因为道路监控视频具有连贯性、图像稳定性强、单个监控视频场景单一等特点,本文采用一种结合多幅图像创建物理模型对比恢复天气影响的图像质量评估方法,通过多幅图像比较恢复道路视频图像清晰度,加入噪声亮度比的因子来增加图像的鲁棒性和准确性,分析该方法的优势和不足。

关 键 词:图像质量评价  监控视频  亮度  噪声水平

A New Method of Video Image Quality Assessment Based on Road Monitoring
Abstract:The quality assessment of objective images is important because of its valuable application .An objective image quality as-sessment being about road monitoring video images is presented .Because the road monitoring video has the strong stability , consisten-cy, a singe monitoring video scene .This paper adopts a physical model to create many images contrast to restore the weather affect im -age quality assessment method , by comparing multiple image recovery road video image clarity .Adding noise brightness than the factor to increase the robustness and accuracy of the image and analysis the advantages and disadvantages of the method .
Keywords:image quality assessment  surveillance video  brightness  noise level
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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