| 最小二乘曲面拟合的LiDAR数据滤波方法 |
| |
| 引用本文： | 熊俊华,方源敏,邓德标.最小二乘曲面拟合的LiDAR数据滤波方法[J].测绘科学,2013,38(4):74-76. |
| |
| 作者姓名： | 熊俊华 方源敏 邓德标 |
| |
| 作者单位： | 昆明理工大学国土资源工程学院,昆明,650093 |
| |
| 摘 要： | 机载激光扫描技术(LiDAR)可直接获取数字表面模型,但要获得高精度的数字地面模型(DTM)需要滤波去除地物点,这是一项十分复杂和耗时的工作。本文提出一种基于二次多项式的局部最小二乘拟合滤波算法,对数据进行规则格网化处理,对每个格网的数据进行局部最小二乘拟合滤波处理,并缩小格网大小迭代进行滤波。实验结果表明提出的方法能得到很好的效果。
|
| 关 键 词： | LiDAR DTM 最小二乘拟合 规则格网 |
Surface fitting filtering based on least square method from LiDAR data |
| |
| XIONG Jun-hua
,
FANG Yuan-min
,
DENG De-biao.Surface fitting filtering based on least square method from LiDAR data[J].Science of Surveying and Mapping,2013,38(4):74-76. |
| |
| Authors: | XIONG Jun-hua FANG Yuan-min DENG De-biao |
| |
| Institution: | (Faculty of Land Resource Engineering,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | LiDAR DTM least square fitting regular grid |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
