| 基于灵敏度分析的海洋油气资源BP神经网络预测模型的优化 |
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| 引用本文： | 赵 健,刘 展.基于灵敏度分析的海洋油气资源BP神经网络预测模型的优化[J].海洋科学,2016,40(5):103-108. |
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| 作者姓名： | 赵 健 刘 展 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东) 地球科学与技术学院,中国石油大学(华东) 地球科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目(ZR2014DQ008); 中国石油科技创新基金项目(2015D-5006-0302); 中央高校基本科研业务费专项基金(16CX02031A) |
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| 摘 要： | 作者针对BP神经网络结构设计中存在的问题,提出利用灵敏度分析方法对BP神经网络预测模型进行优化。通过BP算法与参数灵敏度分析的结合,寻找网络输入属性与输出属性之间的影响因子;在保证精度的前提下优选网络输入属性,简化网络结构,以增强网络的泛化能力,减少人为主观因素对网络设计的影响。最后以海洋油气资源预测为例,结合实测资料建立BP神经网络预测模型并进行了优化及预测精度评价,表明优化后的模型既能有效提高油气资源预测结果的稳定性,又不损失预测精度。
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| 关 键 词： | BP 神经网络 网络结构设计 灵敏度分析 模型优化 |
| 收稿时间： | 2014/11/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 4/3/2015 12:00:00 AM |
Structure optimization of ocean oil and gas resources via BP neural network prediction model based on sensitivity analysis |
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| ZHAO Jian and LIU Zhan.Structure optimization of ocean oil and gas resources via BP neural network prediction model based on sensitivity analysis[J].Marine Sciences,2016,40(5):103-108. |
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| Authors: | ZHAO Jian and LIU Zhan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural network network structure design sensitivity analysis model optimization |
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