| SVM在文本自动分类中的应用 |
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| 引用本文： | 杨晓懿,刘嘉勇,陈淑敏.SVM在文本自动分类中的应用[J].成都信息工程学院学报,2005,20(2):121-124. |
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| 作者姓名： | 杨晓懿 刘嘉勇 陈淑敏 |
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| 作者单位： | 四川大学信息安全研究所,四川,成都,610064 |
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| 摘 要： | 支持向量机(S、M)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术。介绍了文本自动分类技术的主要研究概况，并进一步从支持向量机的原理及其在文本分类中的优点等方面阐述了支持向量机在文本分类中的应用。
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| 关 键 词： | 文本自动分类 支持向量机 分类 文本特征 |
| 文章编号： | 1671-1742(2005)02-0121-04 |
| 修稿时间： | 2004年4月12日 |
Application of SVM to text categorization |
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| Yang Xiao-yi,LIU Jia-yong,CHEN Shu-min.Application of SVM to text categorization[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2005,20(2):121-124. |
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| Authors: | Yang Xiao-yi LIU Jia-yong CHEN Shu-min |
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| Abstract: | The support vector machine (SVM) is a new pattern recognition technology based on the statistical learning theory. The research situation in the text categorization is introduced. The SVM theory and its advantages in the text categorization are described to show its appropriation to the task. |
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| Keywords: | text categorization support vector machine categorization text feature |
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