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基于MODIS数据的太湖藻华水体识别模式
引用本文:徐京萍,张柏,李方,宋开山,王宗明.基于MODIS数据的太湖藻华水体识别模式[J].湖泊科学,2008,20(2):191-195.
作者姓名:徐京萍  张柏  李方  宋开山  王宗明
作者单位:1. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012
基金项目:中国科学院知识创新工程项目 , 吉林省与中国科学院科技合作项目联合资助
摘    要:针对2007年5月太湖爆发的蓝藻水华事件,利用MODIS植被指数数据对其进行遥感监测.结果表明:MODIS数据可成功提取蓝藻水华信息.近红外/红光波段比值识别模式和植被指数NDVI值、EVI值识别模式均可确定蓝藻分布范围,但前两者不易将高浑浊水体区分开来,或不易识别低蓝藻分布区域,因此易扩大或缩小蓝藻分布范围;而后者由于引入了背景调节参数,可有效抑制背景水体及泥沙的影响,因此根据EVI值得到的蓝藻范围及强度较为真实的反映了藻华情况.该研究可为今后利用遥感技术,建立太湖蓝藻水华监测系统奠定基础.

关 键 词:蓝藻  MODIS  太湖
收稿时间:2007-09-05
修稿时间:2007-10-31

Detecting modes of cyanobacteria bloom using MODIS data in Lake Taihu
XU Jingping,ZHANG Bai,LI Fang,SONG Kaishan and WANG Zongming.Detecting modes of cyanobacteria bloom using MODIS data in Lake Taihu[J].Journal of Lake Science,2008,20(2):191-195.
Authors:XU Jingping  ZHANG Bai  LI Fang  SONG Kaishan and WANG Zongming
Institution:1;2;1**;1:Northeast Institute of Geography and Agricultural Ecology;Chinese Academy Sciences;Changchun 130012;P.R.China;2:Graduate School of Chinese Academy Sciences;Beijing 100049;P.R.China
Abstract:Detection of cyanbacteria blooms in Taihu using vegetation index data from MODIS was carried out since cyanbacteria blooms broke out in May 2007.The results showed that MODIS was able to detect cyanobacteria bloom effectively.Algorithm of band ratio between infrared and red band and values of NDVI or EVI can be used to analyze the distribution of algae.However,the former two were difficult to distinguish high-turbid water from algae or identify areas with low density of cyanbacteria,which resulted in the ma...
Keywords:Cyanobacteria bloom  MODIS  Lake Taihu
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