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| 基于GA-LS-SVM算法的城市不透水面估算方法 | |
| 引用本文： | 陈晨,陈亮,陈静欣,等.基于GA-LS-SVM算法的城市不透水面估算方法[J].地质学刊,2017,41(2):263-268. |
| 作者姓名： | 陈晨 陈亮 陈静欣 等 |
| 作者单位： | 江苏省地质调查研究院 |
| 基金项目： | 中国地质调查局项目“华东地区矿山环境监测”（1212011220070） |
| 摘 要： | 城市不透水面遥感提取方法一直是城市遥感的重要研究领域。以南京市为例，采用Landsat TM（ETM+）数据，结合IKONOS影像，阐述了多源特征的提取与选择方法及其对不透水面估算精度的影响，并采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数，构建GA-LS-SVM模型。应用该模型估算南京市不透水面，与神经网络模型和像元分解线性模型进行比较。结果表明：采用多源特征提取城市不透水面，可以明显提高估算精度；GA-LS-SVM模型2000年与2006年估算误差RMSE分别为0.106和0.158，SE均为-0.001，明显优于其他2种模型。 |
| 关 键 词： | 不透水面 Landsat TM 多源特征 像元分解 GA-LS-SVM 江苏南京 |
| 收稿时间： | 2016/11/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/12/19 0:00:00 |
Urban impervious surface estimation based on GA-LS-SVM algorithm |
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| CHEN Chen.Urban impervious surface estimation based on GA-LS-SVM algorithm[J].Jiangsu Geology,2017,41(2):263-268. | |
| Authors: | CHEN Chen |
| Abstract: | |
| Keywords: | impervious surface Landsat TM multi-source feature pixel decomposition GA-LS-SVM Nanjing in Jiangsu |
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