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面向对象的无人机影像分类研究
引用本文:许燕,段福洲,段光耀.面向对象的无人机影像分类研究[J].地理空间信息,2014(5):28-30.
作者姓名:许燕  段福洲  段光耀
作者单位:首都师范大学 资源环境与旅游学院,北京 100048; 北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,北京 100048; 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京 100048; 三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京 100048
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41101403)。
摘    要:选取同处于夏收秋种时期、不同地点的3幅无人机影像进行面向对象分类。将影像在14个不同尺度上进行多尺度分割,以便获取对于分类对象较好的分割尺度。在对象基础上,将影像分为灌木、农田、道路、房屋及水体,并将分类结果精度与最大似然分类结果进行对比。结果表明,采用定量评价分割效果的方法,同时采用面向对象的方法进行信息提取,总体精度均在80%以上,明显高于最大似然分类。

关 键 词:无人机影像  面向对象分类  IHS变换

Classification of Aerial Remote Sensing Image Based on Objectoriented
Abstract:
Keywords:
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