| 利用水深不确定度探测测深异常值的方法 |
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| 引用本文： | 黄贤源,翟国君,黄谟涛,隋立芬,柴洪洲,陆秀平.利用水深不确定度探测测深异常值的方法[J].测绘科学技术学报,2011,28(1):70-74,78. |
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| 作者姓名： | 黄贤源 翟国君 黄谟涛 隋立芬 柴洪洲 陆秀平 |
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| 作者单位： | 黄贤源,柴洪洲,HUANG Xian-yuan,CHAI Hong-zhou(信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;天津海洋测绘研究所,天津,300061);翟国君,黄谟涛,陆秀平,ZHAI Guo-jun,HUANG Mo-tao,LU Xiu-ping(天津海洋测绘研究所,天津,300061);隋立芬,SUI Li-fen(信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052) |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目，国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)合理地构造出海底趋势面关键在于训练样本的选取.在构造海底趋势面的过程中,提出并实现了一种基于不确定度优化训练样本的方法.为了检验该方法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,并与趋势面滤波法进行比较.结果表明,该方法能有效地抑制较大偏差训练样本的影响,构造的海底趋势面更为合理,...
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| 关 键 词： | 最小二秉支持向量机(LS-SVM) 趋势面滤波 不确定度 测深异常值 训练样本 |
The Approach on Detecting Outliers of Multi-Beam Data by Uncertainty |
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| HUANG Xian-yuan,ZHAI Guo-jun,HUANG Mo-tao,SUI Li-fen,CHAI Hong-zhou,LU Xiu-ping.The Approach on Detecting Outliers of Multi-Beam Data by Uncertainty[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2011,28(1):70-74,78. |
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| Authors: | HUANG Xian-yuan ZHAI Guo-jun HUANG Mo-tao SUI Li-fen CHAI Hong-zhou LU Xiu-ping |
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| Institution: | 1.Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University,Zhengzhou 450052,China;2.Naval Institute of Hydrographic Surveying and Charting,Tianjin 300061,China) |
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