| 一种改进Elman神经网络的电离层TEC预报方法 |
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| 引用本文： | 周强波.一种改进Elman神经网络的电离层TEC预报方法[J].测绘工程,2021,30(4):9-13. |
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| 作者姓名： | 周强波 |
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| 作者单位： | 核工业二三〇研究所,湖南 长沙 410007 |
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| 摘 要： | 为了建立更高精度的电离层T EC预报模型,利用IGS数据中心提供的平静期与磁暴期电离层T EC原始序列,提出基于奇异谱分析法(SSA)与Elman神经网络结合的电离层T EC预报模型.实验结果表明,在电离层平静期T EC的预报精度上,SSA-Elman组合模型的精度更加稳定,预测残差值在2 T ECu以内;在电离层磁暴期T EC的预报上,SSA-Elman组合模型较单一Elman模型的预测精度有显著提升,预测值残差在3～4 TECu以内.通过对比分析,文中提出的组合模型方法有助于电离层T EC预报精度的提升.
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| 关 键 词： | 奇异谱分析 Elman神经网络 电离层TEC 预报精度 |
A prediction model of ionospheric TEC based on improved Elman neural network |
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| ZHOU Qiangbo.A prediction model of ionospheric TEC based on improved Elman neural network[J].Engineering of Surveying and Mapping,2021,30(4):9-13. |
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| Authors: | ZHOU Qiangbo |
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