基于关联规则挖掘的自动站观测数据相关性分析 |
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引用本文: | 李晓兰,曹晓钟,朱君,王柏林.基于关联规则挖掘的自动站观测数据相关性分析[J].气象科技,2016,44(5):715-721. |
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作者姓名: | 李晓兰 曹晓钟 朱君 王柏林 |
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作者单位: | 1 中国气象局气象干部培训学院四川分院,成都 610072; 2 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,成都 610072,中国气象局气象探测中心,北京 100081,重庆市气象局信息与技术保障中心,重庆 401147,中国气象局气象探测中心,北京 100081 |
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摘 要: | 引入数据关联规则挖掘技术,分析地面观测中不同气象要素之间的相互关系,为不同气象要素观测数据的内部一致性检查提供参考。通过对2013年全年北京南郊试验站地面气象自动观测数据的分析,统计出了强关联规则气象观测要素相应的值域分布区间。分析了相对湿度和风速变化值之间的相关性,得到相对应的变化阈值;通过分析能见度与相对湿度的相关性,发现能见度变化受降水影响较大,因此,统计不同等级降雨强度所对应的能见度区间值,通过分析具体降水过程,揭示能见度与降雨强度随时间的变化关系,结果表明,利用上述相关性对气象要素观测数据进行判定,可以为多种气象观测数据的质量控制提供参考。
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关 键 词: | 关联规则 自动气象站 回归模型 相关系数 |
收稿时间: | 2015/8/26 0:00:00 |
修稿时间: | 2016/2/24 0:00:00 |
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