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| 大坝变形时间序列的奇异谱分析 | |
| 引用本文： | 李世友,王奉伟,沈云中.大坝变形时间序列的奇异谱分析[J].测绘通报,2018(9). |
| 作者姓名： | 李世友 王奉伟 沈云中 |
| 作者单位： | 同济大学测绘与地理信息学院 |
| 摘 要： | 为了研究大坝变形规律并分析其影响因子,利用奇异谱分析(SSA)提取大坝变形时间序列的趋势和周期分量,并分析各分量与时效、温度和水位因子的关联性。通过分析某大坝实测数据,发现大坝存在徐变和周期性弹性形变。其中,徐变即趋势项,主要与时效因子有关;弹性形变对应的周期项主要与温度和水位的周期变化有关,且温度因子与弹性形变的相关性明显大于水位因子。利用提取的趋势和周期项对大坝变形时间序列进行拟合并预测,其拟合和预测误差分别为0.52和0.24 mm;若采用传统的多元线性回归模型进行拟合和预测,其误差则分别为0.81和0.57 mm。这表明奇异谱方法的拟合和预测精度均优于多元回归法,能够更准确地预测大坝变形。 |
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