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| 改进SIFT算法和NSCT相结合的遥感图像匹配算法 | |
| 引用本文： | 宋佳乾,汪西原.改进SIFT算法和NSCT相结合的遥感图像匹配算法[J].测绘通报,2018(9). |
| 作者姓名： | 宋佳乾 汪西原 |
| 作者单位： | 宁夏大学物理与电子电气工程学院 |
| 摘 要： | 基于无下采样Contourlet变换(NSCT)在图像分解方面的优势,结合改进SIFT算法,提出了一种对遥感图像进行配准的方法。首先,使用NSCT将参考图像和待匹配图像进行分解,获取遥感图像的低频图像;其次,采用Canny边缘检测得到图像的边缘坐标点,与SIFT算法所获取的图像关键点的坐标比对,去除不稳定的响应点后,得到优化后的匹配点对;最后,对错误匹配点用RANSAC算法提纯。试验研究表明:本文算法可以减少使用单SIFT算法对遥感图像匹配的时间,提高匹配精度,可行且有效。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |