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用统计模式预测2002年El Nino
引用本文:蔡怡,余宙文,王彰贵.用统计模式预测2002年El Nino[J].海洋预报,2002,19(2):1-6.
作者姓名:蔡怡  余宙文  王彰贵
作者单位:国家海洋环境预报中心,北京
基金项目:本文得到“国家重点基础研究发展规划项目G1998040900第一部分”资助。
摘    要:根据对赤道太平洋22年次表层温度、流场及其诊断量的EOF分析,提取出三个对El Nino有预测意义的物理量,它们分别是赤道太平洋温度距平 EOF第二个特征量的时间系数、赤道太平洋纬向流距平EOF第二个特征量的时间系数和赤道太平洋温度垂直差分距平EOF第一个特征量的时间系数,其中超前于 ElNino的时间分别为1 年、8个月和4 个月,用该三个量,建立Nino3区海温距平回归预测方程,根据目前我们可以得到的截止到2001年12月的资料,对直到2002年4 月、8月和12月的Nino3区海温距平进行预测,根据计算结果和分析得出我们的预测结论:2002年 4~5月前后将有一次中等强度的 El Nino过程。

关 键 词:EI  Nino预测  EOF分析  统计回归方程
文章编号:1003-0239(2002)-02-0001-06
修稿时间:2002年3月4日

THE PREDICTION OF EL NINO 2002 USING THE STATISTIC MODELS
Cai Yi Yu Zhouwen Wang Zhanggui.THE PREDICTION OF EL NINO 2002 USING THE STATISTIC MODELS[J].Marine Forecasts,2002,19(2):1-6.
Authors:Cai Yi Yu Zhouwen Wang Zhanggui
Institution:National Marine Environment Forecasting Center Beijing
Abstract:We obtained the three components, which are significant of forecasting ElNino from the EOF analysis subsurface equatorial Pacific Ocean temperature, currents andtheir diagnosis for 22 years. They are the second eigenvalue vectors of temperature andcurrent anomalous EOF ana1ysis and the first eigenvalue vector of temperature differencein depth EOF analysis. We made three regression prediction equations to forecast EI Ninoin advance 4, 8, l2 months. According to the recent data we forecast that there is amiddle El Nino in 2002, April-May.
Keywords:El Nino forecasting  EOF analysis  regression prediction equation
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