| 青岛胶州湾跨海大桥InSAR形变数据分解和信息提取 |
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| 引用本文： | 朱茂,沈体雁,吕凤华,葛春青,白书建,贾智慧,王大伟.青岛胶州湾跨海大桥InSAR形变数据分解和信息提取[J].遥感学报,2020,24(7):883-893. |
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| 作者姓名： | 朱茂 沈体雁 吕凤华 葛春青 白书建 贾智慧 王大伟 |
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| 作者单位： | 1.北京大学 政府管理学院, 北京 100101;2.青岛市勘察测绘研究院， 青岛 266032;3.北京东方至远科技股份有限公司， 北京100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（编号：71473008，71733001） |
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| 摘 要： | 本文以青岛市胶州湾跨海大桥为研究对象,针对2014-01—2016-03 PS-InSAR技术测得的形变数据进行信息深度挖掘。在数据处理过程中，首先引入形变随季节变化及形变随温度变化的两种新模型，然后分别采用传统线性模型和这两种模型对PS点形变数据进行了分解，通过对比3种模型与实测形变数据的匹配程度，评估不同模型在桥梁分析过程中的性能。数据分析结果证实，随季节变化的周期型形变是桥梁主要形变，进而线性—周期模型的分析效果最好。同时，基于桥梁某区间的数据，重点分析了该区间内形变信息沿桥梁纵向的剖面图，并结合桥梁结构信息，对伸缩缝两侧PS点的形变特征及成因进行重点讨论。实测数据分析证实了InSAR技术具备监测桥梁微小形变信息的能力。在未来应用过程中，它能对桥梁形变风险进行早期识别，提前对风险桥梁及其风险区域进行预报，并为风险成因分析提供测量数据，最终为城市桥梁风险管理提供技术支持。
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| 关 键 词： | 形变监测 InSAR技术 桥梁形变分析 胶州湾跨海大桥 形变数据分解 信息分析 |
| 收稿时间： | 2018/3/8 0:00:00 |
InSAR deformation data decomposition and information analysis of Jiaozhou bay bridge, Qingdao |
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| ZHU Mao,SHEN Tiyan,LYU Fenghu,GE Chunqing,BAI Shujian,JIA Zhihui,WANG Dawei.InSAR deformation data decomposition and information analysis of Jiaozhou bay bridge, Qingdao[J].Journal of Remote Sensing,2020,24(7):883-893. |
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| Authors: | ZHU Mao SHEN Tiyan LYU Fenghu GE Chunqing BAI Shujian JIA Zhihui WANG Dawei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | deformation monitoring InSAR bridge deformation analysis Jiaozhou bay bridge deformation decomposition information analysis |
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