| 面向对象的城市土地利用分类 |
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| 引用本文： | 纪敏,李辉,石晓春.面向对象的城市土地利用分类[J].地理空间信息,2009,7(3):62-65. |
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| 作者姓名： | 纪敏 李辉 石晓春 |
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| 作者单位： | 1. 广东省国土资源厅,测绘院,广东,广州,510500
2. 中国地质大学,地球科学学院,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部科学技术研究项目，中国地质大学(武汉)优秀青年教师基金 |
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| 摘 要： | 利用面向对象的信息提取技术，以高分辨率的广州市QuckBird影像为例，将城市用地分为：居民地、水体、道路、林地和农业用地等5类，并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较。结果表明：视觉上，面向对象的分类方法克服了传统方法无法克服的“椒盐”噪声的影响；精度上，面向对象信息提取技术的总体精度高达89．53％，比传统方法提高了11％；并且各类地物信息的提取精度均有所提高，其中林地、道路的精度有了较大提高。
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| 关 键 词： | 高分辨率卫星影像 面向对象 基于像素 精度 |
Classification of Urban Land Use Based on Object-oriented Method |
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| JI Min,LI Hui,SHI Xiaochun.Classification of Urban Land Use Based on Object-oriented Method[J].Geospatial Information,2009,7(3):62-65. |
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| Authors: | JI Min LI Hui SHI Xiaochun |
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| Institution: | JI Min1,LI Hui2,SHI Xiaochun1(1.Institute of Surveying & Mapping,Department of Land & Resources of Guangdong Province,Guangzhou 510500,China,2.Geography Department,China University of Geoscience,Wuhan 430074,China) |
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| Abstract: | In this paper we compare the performance of two image classification paradigms(object-and pixel-based) for creating a land cover map of suburb of Guangzhou city, China using High-resolution satellite image, the QuickBird images.The image was classified into residential area, water, road, and forest and agriculture land by using supervised and unsupervised combined classification for the pixelbased approach and nearest neighbor(NN) method for the object-oriented approach.The classification outputs were asses... |
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| Keywords: | high-resolution satellite image object-oriented pixel-based accuracy |
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