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基于GIS与BP神经网络的中国耕地变化与模拟研究
引用本文:曹银贵,姚林君,陶金,华蓉.基于GIS与BP神经网络的中国耕地变化与模拟研究[J].干旱区地理,2008,31(5).
作者姓名:曹银贵  姚林君  陶金  华蓉
作者单位:中国地质大学土地科学技术学院,北京,100083
基金项目:中国地质大学(北京)校内基金"土地规划环境影响评价",国土资源大调查研究项目"土地资源凋查、监测数据综合分析"
摘    要:基于全国1996-2005年期间耕地面积与相关的社会经济数据为基础资料,分析研究期间耕地变化的过程,探讨耕地与社会经济因子之间的关系,模拟预测未来的耕地面积.研究结果表明在研究期内,耕地面积持续减少,尤其是以生态退耕为主;通过耕地动态度与耕地相对变化率的空间化,发现耕地数量变化与程度变化存在空间差异;通过相关性分析获得耕地变化的社会经济驱动因子,采用三层BP神经网络建立了耕地面积与相关社会经济因子的模型,模拟平均误差小;预测2010年、2015年耕地面积分别为11 195.82×104hm2、9 889.30×104hm2,根据耕地的预测结果,可以判断现有的发展模式是否利于确保耕地红线,对促进我国社会经济发展有重要作用.

关 键 词:耕地  模拟  地理信息系统  BP神经网络

Cultivated land change and simulation in China based on GIS and BP neural network
CAO Yin-gui,YAO Lin-jun,TAO Jin,HUA Rong.Cultivated land change and simulation in China based on GIS and BP neural network[J].Arid Land Geography,2008,31(5).
Authors:CAO Yin-gui  YAO Lin-jun  TAO Jin  HUA Rong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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