| 城市居民时空行为序列模式挖掘方法 |
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| 引用本文： | 李雄,马修军,王晨星,迪丽娜尔·牙生,柴彦威.城市居民时空行为序列模式挖掘方法[J].地理与地理信息科学,2009,25(2). |
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| 作者姓名： | 李雄 马修军 王晨星 迪丽娜尔·牙生 柴彦威 |
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| 作者单位： | 1. 北京大学智能科学系机器感知与智能教育部重点实验室,北京,100871
2. 北京大学城市与环境学院,北京,100871 |
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| 摘 要： | 通过问卷调查获得北京市500个家庭的活动日志数据.运用序列比对方法对时空行为序列数据进行序列模式挖掘,对每类序列模式通过频繁模式挖掘出其中潜在有用的行为模式.试验结果表明,序列比对方法与频繁模式挖掘相结合在城市居民行为模式分析中应用成功,其弥补了传统数据分析方法的不足,为复杂时空行为数据的分析提供了一种新视角.
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| 关 键 词： | 行为模式 序列比对 数据挖掘 时空数据获取 |
Data Mining Method for Exploring Spatio-Temporal Behavior Sequence Patterns of Urban Residents |
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| LI Xiong,MA Xiu-jun,WANG Chen-xing,DILNARYASIN,CHAI Yan-wei.Data Mining Method for Exploring Spatio-Temporal Behavior Sequence Patterns of Urban Residents[J].Geography and Geo-Information Science,2009,25(2). |
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| Authors: | LI Xiong MA Xiu-jun WANG Chen-xing DILNARYASIN CHAI Yan-wei |
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| Abstract: | This paper proposed to introduce sequence alignment and data mining method to analyze temporal and spatial behavior patterns of urban residents.The experimental data are activity log data of 500 families through questionnaires about daily activity in Beijing.The sequence alignment method was firstly used to find groups with similar behavior patterns.Then frequent pattern mining method was used to find meaning associated attributes for each behavior group.The experimental results showed that sequence alignme... |
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| Keywords: | behavior pattern sequence alignment data mining spatio-temporal data acquisition |
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