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结合模式性能和独立性加权的全球增暖1.5/2℃下中国区域气候的未来预估
引用本文:周攀宇,江志红,李童.结合模式性能和独立性加权的全球增暖1.5/2℃下中国区域气候的未来预估[J].大气科学学报,2024,47(3):376-391.
作者姓名:周攀宇  江志红  李童
作者单位:南京信息工程大学 气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 江苏 南京 210044
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFA0603804);国家自然科学基金资助项目(42275184)
摘    要:基于耦合模式比较计划第6阶段(CMIP6)中的全球气候模式的模拟结果,采用考虑模式性能和独立性结合(Climate model Weighting by Independence and Performance,ClimWIP)的加权方案进行中国区域气候的多模式集合预估及不确定性研究。结果表明,ClimWIP方案在历史阶段的模拟优于等权重方案,降低了多模式模拟的气候态偏差。温度指数的未来预估不确定性较大的区域主要集中在中国北方和青藏高原,而降水指数主要集中在华北和西北地区。ClimWIP方案的预估不确定性与等权重方案相比有所降低。ClimWIP方案预估的温度指数的增温大值区主要集中在中国北方和青藏高原;降水指数在西北和青藏高原增加最为显著。全球额外0.5 ℃增暖时,中国区域平均的温度指数变化更强,平均高于全球0.2 ℃,最低温在东北部分地区的额外增温甚至是全球平均的3倍;总降水额外增加5.2%;强降水额外增加10.5%。全球增暖2 ℃下,中国大部分区域温度指数较当前气候态增加可能超过1.5 ℃(概率>50%),在中国北方和青藏高原的部分地区增温超过1.5 ℃的可能性更大(概率>90%);总降水,强降水和连续干日在西北和华北增加幅度有可能超过10%、25%和-5 d(概率>50%)。

关 键 词:模式性能和独立性  全球增暖1.5/2    预估不确定性  概率预估  CMIP6
收稿时间:2023/2/6 0:00:00
修稿时间:2023/4/25 0:00:00
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