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| 红富士苹果叶片全钾含量高光谱预测研究 | |
| 作者单位： | ;1.武警黄金第九支队;2.中国地质大学(北京)信息工程学院 |
| 摘 要： | 苹果叶片钾素含量是反映其质量高低的重要因素,利用高光谱技术对苹果叶片钾素含量进行定量化反演,可为苹果信息化管理提供理论依据。在室内条件下,利用ASD FieldSpec 3地物光谱仪,测定了86个苹果叶片样品的高光谱反射率,并化验了其钾素含量。在分析苹果叶片原始光谱和一阶导数光谱特征的基础上,与其钾素含量进行相关分析,确定敏感波段,构建特征光谱参数,建立钾素含量预测模型,对模型进行了优选和检验。结果表明,苹果叶片钾素含量与原始光谱反射率在350374nm波段呈极显著负相关,在375374nm波段呈极显著负相关,在3752500nm呈极显著正相关;构建的8个特征光谱参数与苹果叶片钾素含量均呈极显著相关。通过进一步比较和筛选,确定了基于928 nm和1081 nm原始光谱反射率的2个苹果叶片钾素含量最佳预测模型。经检验,模型决定系数R2分别为0.5167和0.5646。取得快速利用高光谱预测苹果叶片钾素含量的研究成果。 |
| 关 键 词： | 苹果叶片 高光谱 钾素含量 预测模型 |