| 多场景机载LiDAR点云单木提取 |
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| 引用本文： | 王龙阳,周桃勇.多场景机载LiDAR点云单木提取[J].北京测绘,2023(11):1496-1501. |
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| 作者姓名： | 王龙阳 周桃勇 |
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| 作者单位： | 广东省国土资源测绘院 |
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| 基金项目： | 广东省科技计划（2021B1212100003）； |
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| 摘 要： | 机载激光雷达（LiDAR）测量技术点云数据采集效率高、覆盖范围大，在树木三维空间采集方面具有显著的优势。本文在城市绿化林地、农村果树林地、山区经济林地这三种典型场景中各选取了一块实验区，采用多级分类的思路，通过粗差点检测、点云滤波、高度阈值分割、平面生长等处理步骤，对整个区域的点云数据进行语义标号，相关的语义类别包括：粗差、地面、植被和建筑物，再使用谱聚类算法对植被类点云进行单木提取。实验结果表明，城市绿化林地树木分布规整，树冠彼此相对独立，检测率最高（83.6%）；而农村果树林地存在植被点与房屋点更难区分，低矮树木漏识别多于城市场景，检测率略低于城市场景（81.2%）；山区经济林地树木密度最高，树冠相互粘连、遮盖，检测率最低（76.8%）。
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| 关 键 词： | 机载激光雷达(LiDAR) 多场景 谱聚类 语义标号 单木提取 |
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