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| 基于BP神经网络湖南益阳市滑坡敏感性分析 | |
| 引用本文： | 黄小龙,熊远红,李红零.基于BP神经网络湖南益阳市滑坡敏感性分析[J].城市地质,2023(4):8-14. |
| 作者姓名： | 黄小龙 熊远红 李红零 |
| 摘 要： | 益阳市是湖南省地质灾害易发区之一，其中滑坡地质灾害占比74.1%。滑坡的敏感性分析通常采用专家知识评价、编录数据评价、滑坡过程物理评价等方法，其评价结果受评价人员水平的影响或评价过程复杂，适用性有限。基于BP神经网络算法，将益阳市338处滑坡以及1∶10 000地质灾害详查得到的307处未滑坡的斜坡调查数据，提取到1个数据库中，利用BP神经网络方法，经过信号正向传播和反向传播的误差逐步修正，研究益阳市滑坡的敏感性影响因子。结果表明，计算模型和滑坡影响因子的重要性从高到低依次为斜坡类型、坡度、坡高、坡顶高程、地层岩性、斜坡结构类型，为滑坡野外识别和防治提供了数据支撑。通过实例分析验证了计算模型的正确性，该计算模型可应用于大批量斜坡稳定性分析。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 滑坡 敏感性 影响因子 稳定性预测 |