人工神经网络分类及其在遥感调查中的应用 |
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引用本文: | 张维宸,刘建芬.人工神经网络分类及其在遥感调查中的应用[J].中国地质灾害与防治学报,2002,13(4):96-98. |
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作者姓名: | 张维宸 刘建芬 |
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作者单位: | 1. 河北省遥感中心,河北石家庄,050021 2. 河北省地质调查院,河北石家庄,050021 |
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摘 要: | 1 前言 20世纪80年代末,神经网络开始在我国应用于遥感图像分类.遥感图像分类是反映人对图像的一种理解,包括浅层的视觉生理理解和深层的逻辑心理理解两种层次.神经网络方法的图像识别是人的视觉生理现象的简单模拟.与传统方法相比,具有并行处理、自适应等优势;此外对数据源要求更宽松.
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关 键 词: | 地质灾害 人工神经网络 分类 遥感调查 |
文章编号: | 1003-8035(2002)04-0096-03 |
修稿时间: | 2001年8月3日 |
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