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人工神经网络分类及其在遥感调查中的应用
引用本文:张维宸,刘建芬.人工神经网络分类及其在遥感调查中的应用[J].中国地质灾害与防治学报,2002,13(4):96-98.
作者姓名:张维宸  刘建芬
作者单位:1. 河北省遥感中心,河北石家庄,050021
2. 河北省地质调查院,河北石家庄,050021
摘    要:1 前言 20世纪80年代末,神经网络开始在我国应用于遥感图像分类.遥感图像分类是反映人对图像的一种理解,包括浅层的视觉生理理解和深层的逻辑心理理解两种层次.神经网络方法的图像识别是人的视觉生理现象的简单模拟.与传统方法相比,具有并行处理、自适应等优势;此外对数据源要求更宽松.

关 键 词:地质灾害  人工神经网络  分类  遥感调查
文章编号:1003-8035(2002)04-0096-03
修稿时间:2001年8月3日
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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