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采用Levenberg Marquardt的逐步递进波形分解方法
引用本文:李鹏程,徐青,邢帅,刘志青,耿迅,侯晓芬.采用Levenberg Marquardt的逐步递进波形分解方法[J].测绘科学技术学报,2015(3):256-260,265.
作者姓名:李鹏程  徐青  邢帅  刘志青  耿迅  侯晓芬
作者单位:信息工程大学,河南 郑州,450001
基金项目:国家自然科学基金项目(41371436)。
摘    要:针对机载全波形Li DAR波形数据分解问题,提出一种采用Levenberg Marquardt的逐步递进波形分解方法。该方法基于Levenberg Marquardt的非线性最小二乘拟合算法,选取高斯函数模型并采用逐步递进的波形分解方式得到准确的模拟波形。对Riegl数据中的2条典型波形进行分解实验,并与普通非线性最小二乘方法的结果进行对比分析,证明该方法是可行有效的。

关 键 词:全波形LiDAR  波形分解  高斯函数  逐步递进  Levenberg  Marquardt算法

Step Progressive Decomposition of Full Waveform Data Using Levenberg Marquardt
LI Pengcheng , XU Qing , XING Shuai , LIU Zhiqing , GENG Xun , HOU Xiaofen.Step Progressive Decomposition of Full Waveform Data Using Levenberg Marquardt[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2015(3):256-260,265.
Authors:LI Pengcheng  XU Qing  XING Shuai  LIU Zhiqing  GENG Xun  HOU Xiaofen
Abstract:For airborne full waveform LiDAR data decomposition, a method of the stepwise decomposition of full waveform data was proposed by using Levenberg Marquardt here, which employs stepwise decomposition way and selects Gaussian function by using non-linear least squares fitting algorithm———Levenberg Marquardt to obtain ex-act analog waveform. The experiments on 2 typical waveforms in Riegl data prove that the method is available and effective.
Keywords:full waveform LiDAR  waveform decomposition  Gaussian function  stepwise  Levenberg Marquardt algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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