|
|||||
|
|
| "配料法"用于长江下游暴雨预报 | |
| 引用本文： | 来小芳,张艳玲,陆汉城,寿绍文."配料法"用于长江下游暴雨预报[J].南京气象学院学报,2007,30(4):556-560. |
| 作者姓名： | 来小芳 张艳玲 陆汉城 寿绍文 |
| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学,江苏省气象灾害重点实验室,江苏,南京,210044;南京信息工程大学,大气科学学院,江苏,南京,210044 2. 南京信息工程大学,江苏省气象灾害重点实验室,江苏,南京,210044;南通市气象局,江苏,南通,226006 3. 解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（40405009;40575022;40205008）;江苏省气象局科技开发项目（200406）;江苏省气象灾害重点实验室项目（KLME050201）;国家重点基础研究发展计划项目（2004CB418301）;江苏省自然科学基金项目（BK2005141） |
| 摘 要： | 利用配料法,设计了一个表示强降水趋势的参数IZH（强降水指数）,根据2001—2003年NCEP资料计算,得到IZH与降水的对应关系。之后用MM5模式进行运算,得到预报时刻的IZH值,用来预报强降水的产生。IZH作为指示强降水的参数,其正值区域表示有降水的区域,其数值大小反映降水的强度。分析表明,用IZH指数作暴雨预报比用单一物理量作预报的效果要好。 |
| 关 键 词： | 暴雨预报 配料法 强降水指数IZH |
| 文章编号： | 1000-2022（2007）04-0556-05 |
| 修稿时间： | 2006-02-16 |
An Ingredients-Based Methodology for Forecasting Rainstorm in the Lower Reaches of the Yangtze River |
|
| LAI Xiao-fang,ZHANG Yan-ling,LU Han-cheng,SHOU Shao-wen.An Ingredients-Based Methodology for Forecasting Rainstorm in the Lower Reaches of the Yangtze River[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2007,30(4):556-560. | |
| Authors: | LAI Xiao-fang ZHANG Yan-ling LU Han-cheng SHOU Shao-wen |
| Institution: | 1. Jiangsu Key Laboratory of Meteorological Disaster,NUIST,Nanjing 210044 ,China; 2. School of Atmospheric Sciences, NUIST, Nanjing 210044, China ;3. Nantong Meteorological Bureau, Nantong 226006, China; 4. Institute of Meteorology,PLA University of Science and Technology,Nanjing 211101 ,China |
| Abstract: | Based on the ingredients-based methodology,a parameter IZH,which serves as an indicator of heavy precipitation potential,is designed.Based on the historical data,the relationship between IZH and precipitation is obtained.IZH may be first predicted by using NCAR/PENS MM5 model,and then the area and intensity of precipitation determined.The positive IZH area indicates the rain area and the IZH value the precipitation intensity.IZH as a composite parameter is a better indicator for precipitation than other single physical parameter indicators. |
| Keywords: | rainstorm forecast Ingredients-based methodology heavy precipitation index IZH |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |