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灰色神经网络模型在建筑物变形预报中的应用
引用本文:方毅,花向红,李海英,韩红超.灰色神经网络模型在建筑物变形预报中的应用[J].测绘工程,2008,17(2):51-54.
作者姓名:方毅  花向红  李海英  韩红超
作者单位:武汉大学,灾害与防治中心,湖北,武汉,430079;武汉大学测绘学院,湖北,武汉,430079;武汉大学,灾害与防治中心,湖北,武汉,430079;武汉大学测绘学院,湖北,武汉,430079;武汉大学,灾害与防治中心,湖北,武汉,430079;武汉大学测绘学院,湖北,武汉,430079;武汉大学,灾害与防治中心,湖北,武汉,430079;武汉大学测绘学院,湖北,武汉,430079
基金项目:湖北省武汉市科技计划 , 地球空间环境与大地测量教育部重点实验室基金
摘    要:介绍灰色神经网络模型的建模原理和方法,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析。结果表明,灰色神经网络模型能够在小样本、贫信息和波动数据序列等情况下对变形监测数据做出比较准确的模拟和预报,从而能够为变形监测的数据处理提供一种较好的方法,能够满足实际应用的需求。

关 键 词:灰色神经网络  变形预测  精度分析
文章编号:1006-7949(2008)02-0051-03
修稿时间:2007年6月18日

The application of grey neural network model to deformation forecasting of buildings
FANG Yi,HUA Xiang-hong,LI Hai-ying,HAN Hong-chao.The application of grey neural network model to deformation forecasting of buildings[J].Engineering of Surveying and Mapping,2008,17(2):51-54.
Authors:FANG Yi  HUA Xiang-hong  LI Hai-ying  HAN Hong-chao
Institution:FANG Yi, HUA Xiang-hong , LI Hai-ying, HAN Hong-chao (1. Hazard Monitoring and Prevention Research Center,Wuhan University, Wuhan 430079, China; 2. School of Geodesy and Geomaties,Wuhan University, Wuhan 430079,China)
Abstract:This paper introduces the principle and method of building grey neural network model.The observation data is processed and analyzed by this model,and the result shows that grey neural network could offer a comparatively correct simulation and forecasting of deformation monitoring data in a series of situations such as small samples,poor information,and fluctuant data series,so that this model offers a new preferable method of deformation monitoring data processing which can meet the demand of application.
Keywords:grey neural network model  deformation forecasting  precision analysis
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