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基于多源光学遥感数据的湖泊湿地分类结果一致性分析
引用本文:朱江涛,艾金泉,陈晓勇,汤宇豪.基于多源光学遥感数据的湖泊湿地分类结果一致性分析[J].地理与地理信息科学,2021,37(4):45-50.
作者姓名:朱江涛  艾金泉  陈晓勇  汤宇豪
作者单位:东华理工大学江西省数字国土重点实验室,江西 南昌330013;东华理工大学测绘工程学院,江西 南昌330013;东华理工大学江西省数字国土重点实验室,江西 南昌330013;东华理工大学测绘工程学院,江西 南昌330013;东华理工大学江西省大气污染成因与控制重点实验室,江西 南昌330013;东华理工大学测绘工程学院,江西 南昌330013
摘    要:多源光学遥感数据是长时序研究中的重要数据源,而其分类结果的一致性分析则是多源遥感数据应用的前提和基础.该文以鄱阳湖湿地为研究对象,采用决策树方法对Landsat-8、Sentinel-2A、GF-1、HJ-1A 4种光学影像数据进行分类,以总体精度和Kappa系数评估分类精度,并基于类型面积偏差、类型面积相关、空间叠加分析对分类结果进行一致性分析.结果表明:1)利用决策树方法对不同传感器数据进行湖泊湿地分类,总体精度均高于89%,一致性较好;2)对于具体的湿地类型面积,不同传感器分类结果基本一致,以泥沙滩涂为主,水体次之,植被最少;3)分类结果中64.30%的区域具有高度一致性,完全不一致区域占12.70%.研究成果可为多源光学遥感数据用于长时序湖泊湿地变化监测的误差分析和集成使用提供参考.

关 键 词:湖泊湿地  影像分类  决策树  一致性

Consistency Analysis of Classification Results for Lake Wetland Based on Multi-source Optical Remote Sensing Data
ZHU Jiang-tao,AI Jin-quan,CHEN Xiao-yong,TANG Yu-hao.Consistency Analysis of Classification Results for Lake Wetland Based on Multi-source Optical Remote Sensing Data[J].Geography and Geo-Information Science,2021,37(4):45-50.
Authors:ZHU Jiang-tao  AI Jin-quan  CHEN Xiao-yong  TANG Yu-hao
Abstract:
Keywords:
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