首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

SA R影像和光学影像梯度方向加权的快速匹配方法
引用本文:樊仲藜,张力,王庆栋,刘思婷,叶沅鑫.SA R影像和光学影像梯度方向加权的快速匹配方法[J].测绘学报,2021,50(10):1390-1403.
作者姓名:樊仲藜  张力  王庆栋  刘思婷  叶沅鑫
作者单位:中国测绘科学研究院,北京100039;中国测绘科学研究院,北京100039;兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃兰州730070;西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756
基金项目:国家重点研发计划;国家重点研发计划
摘    要:针对SAR影像与光学影像之间存在显著的非线性灰度差异导致影像匹配困难的问题,本文提出了一种基于影像结构特性的快速匹配方法(SAR-to-optical fast matching algorithm,SOFM).传统基于影像灰度的匹配方法一般难以抵抗影像间的非线性灰度差异,而影像中的几何结构和形状特征在不同类型的影像之间较为稳定,因此本文综合利用影像的梯度幅值和梯度方向信息构建出一种能够有效表达影像结构的特征描述符—角度加权方向梯度(angular weighted orientated gradients,AWOG),随后基于模板匹配的策略,选择描述符之间的差值的平方和(sum of squared difference,SSD)建立用于匹配的相似性测度,并给出了在频率域中表达的影像匹配函数.基于SOFM方法建立了一套完整的影像匹配流程,随后选择多组影像进行匹配试验,结果表明,本文方法能够有效抵抗SAR影像与光学影像之间的非线性灰度差异,并且在匹配性能和匹配精度等方面都优于经典的基于影像灰度的匹配方法以及其他基于影像结构特性的匹配方法.

关 键 词:SAR影像  光学影像  结构特性  影像梯度  模板匹配

A fast matching method of SAR and optical images using angular weighted orientated gradients
FAN Zhongli,ZHANG Li,WANG Qingdong,LIU Siting,YE Yuanxin.A fast matching method of SAR and optical images using angular weighted orientated gradients[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2021,50(10):1390-1403.
Authors:FAN Zhongli  ZHANG Li  WANG Qingdong  LIU Siting  YE Yuanxin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号