| 混合神经网络的中文地名识别方法 |
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| 引用本文： | 朱鹏,石丽红,焦明连,刘晓东,孙浩.混合神经网络的中文地名识别方法[J].测绘科学,2021,46(11):159-165. |
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| 作者姓名： | 朱鹏 石丽红 焦明连 刘晓东 孙浩 |
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| 作者单位： | 江苏海洋大学海洋技术与测绘学院,江苏连云港222005;中国测绘科学研究院,北京100036;中国测绘科学研究院,北京100036;江苏海洋大学海洋技术与测绘学院,江苏连云港222005 |
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| 摘 要： | 针对互联网媒体数据中地名信息表达不规范、实体边界不清晰、地名简化表达问题,该文提出了一种混合神经网络的中文地名识别方法.通过ALBERT层学习字级别特征表达与BiLSTM层提取文本上下文语义特征,由CRF层获得全局最优标记序列,更有效地识别并提取中文地名.数据测试表明:相较于BiLSTM的地名识别模型,本文模型精确率提高12.89％,F1值提高10.83％;相较于BiLSTM-CRF的地名识别模型,本文模型精确率提高3.56％,F1值提高2.1％;相较于ALBERT-CRF的地名识别模型,本文模型精确率提高1.22％,F1值提高0.72％.
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| 关 键 词： | 地名识别 ALBERT BiLSTM 中文地名 |
Chinese place name recognition based on hybrid neural network |
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| ZHU Peng,SHI Lihong,JIAO Minglian,LIU Xiaodong,SUN Hao.Chinese place name recognition based on hybrid neural network[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(11):159-165. |
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| Authors: | ZHU Peng SHI Lihong JIAO Minglian LIU Xiaodong SUN Hao |
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