| 基于低频GNSS轨迹的转向级城市交通信息精细预测 |
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| 引用本文： | 方孟元,唐炉亮,杨雪,胡淳.基于低频GNSS轨迹的转向级城市交通信息精细预测[J].测绘学报,2021,50(11):1469-1477. |
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| 作者姓名： | 方孟元 唐炉亮 杨雪 胡淳 |
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| 作者单位： | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉430079;中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,湖北武汉430074 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;武大-华为空间信息技术创新实验室资助项目 |
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| 摘 要： | 利用浮动车GNSS轨迹数据可以实时获取和预测城市交通状态,且覆盖范围广、部署成本低,对自动驾驶路线决策、交通拥堵治理具有重要的支撑作用.现阶段,利用浮动车GNSS轨迹数据预测的信息仅包含路段上的交通速度、状态,而忽略了交叉口内不同行驶方向上的交通流差异;且交通信息准确性受到GNSS采样频率的限制.本文提出一种基于图卷积网络和低频GNSS轨迹数据的转向级交通预测方法:首先,顾及轨迹点间车辆运动模式提出一种排队起始点估计模型;然后,基于对偶图理论构建转向连通关系的图结构;最后,基于图卷积网络提出一种顾及转向时空模式的交通预测模型.试验结果显示,本文方法能准确地获取和预测转向级交通速度、排队长度信息,交通预测准确性全面优于基准方法.
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| 关 键 词： | GNSS轨迹 图卷积网络 数据挖掘 短时交通预测 转向级 |
Fine-grained traffic information prediction at the turning-level based on low-frequency GNSS trajectory data |
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| FANG Mengyuan,TANG Luliang,YANG Xue,HU Chun.Fine-grained traffic information prediction at the turning-level based on low-frequency GNSS trajectory data[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2021,50(11):1469-1477. |
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| Authors: | FANG Mengyuan TANG Luliang YANG Xue HU Chun |
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